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基于QPSO的数据聚类及在图像颜色分割中的应用
引用本文:须文波,胡永钢,龙海侠,孙 俊. 基于QPSO的数据聚类及在图像颜色分割中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(19): 39-41
作者姓名:须文波  胡永钢  龙海侠  孙 俊
作者单位:江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122;江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122;江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122;江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122
摘    要:聚类算法在数据分析、数据挖掘等许多地方有广泛的应用,探索了基于QPSO的数据聚类及其在图像分割中的应用,提出了一种新的距离度量的聚类算法,在分析PSO聚类算法的基础上提出了QPSO聚类算法,给出了相应的实验结果和算法讨论。

关 键 词:聚类  基于量子行为的微粒群优化  新的度量  图像分割
文章编号:1002-8331(2007)19-0039-03
修稿时间:2007-02-01

Data clustering and application in image color segmentation using Quantum-behaved Particle Swarm Optimization
XU Wen-bo,HU Yong-gang,LONG Hai-xia,SUN Jun. Data clustering and application in image color segmentation using Quantum-behaved Particle Swarm Optimization[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(19): 39-41
Authors:XU Wen-bo  HU Yong-gang  LONG Hai-xia  SUN Jun
Affiliation:Institute of Information Technology,Southern Yangtze University,Wuxi,Jiangsu 214122,China
Abstract:Clustering algorithm has a wide application in many fields,for example data analysis and data dig.In this paper we research data clustering and the application in image color segmentation using Quantum-behaved Particle Swarm Optimization(QPSO).We propose new metric to replace the Euclidean norm in clustering procedures and QPSO clustering algorithm based on the PSO clustering algorithm.We show the corresponding experiment results and discuss the clustering algorithm.
Keywords:clustering  Quantum-behaved Particle Swarm Optimization(QPSO)  new metric  image segmentation
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