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融合mean shift和区域显著性的彩色图像分割算法
引用本文:王朝英,李光,侯志强,林南章. 融合mean shift和区域显著性的彩色图像分割算法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(28): 181-184. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.28.051
作者姓名:王朝英  李光  侯志强  林南章
作者单位:1.空军工程大学 电讯工程学院,西安 710077 2.空军工程大学 导弹学院,陕西 三原 713800
摘    要:提出了一种无监督的提取图像中显著区域的彩色图像分割算法。首先,运用mean shift算法对图像进行分割,得到初始的分割结果;然后,根据给出的区域显著性的定义和区域合并策略,对初始分割结果进行合并,得到最终的分割结果。仿真结果表明,对于大多数测试图像,该算法都能获得很好的分割结果,并且具有较高的运行效率。

关 键 词:彩色图像分割  meanshift算法  区域显著性  区域合并  
收稿时间:2009-06-30
修稿时间:2009-11-4 

Color image segmentation by fusion of mean shift and region saliency
WANG Zhao-ying,LI Guang,HOU Zhi-qiang,LIN Nan-zhang. Color image segmentation by fusion of mean shift and region saliency[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(28): 181-184. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.28.051
Authors:WANG Zhao-ying  LI Guang  HOU Zhi-qiang  LIN Nan-zhang
Affiliation:1.Telecommunication Engineering College,Air Force Engineering University,Xi’an 710077,China 2.Missile Institute,Air Force Engineering University,Sanyuan,Shaanxi 713800,China
Abstract:This paper proposes a novel unsupervised algorithm for the segmentation of salient regions in color images.Firstly,the initial segmented regions are obtained using mean shift algorithm in the original image.Secondly,it proposes a new definition of region saliency and provides a new region merge strategy,which is used to form the final segment result by merging the initial regions.Experiment results show that the proposed method achieves excellent segmentation performance for most of test images.In addition,the computation is very efficient.
Keywords:color image segmentation  mean shift algorithm  region saliency  region merge
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