| 利用投票选择机制进行语音分割的新方法 |
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| 引用本文： | 黄湘松,赵春晖,陈立伟. 利用投票选择机制进行语音分割的新方法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(24): 21-24. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.24.007 |
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| 作者姓名： | 黄湘松 赵春晖 陈立伟 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，黑龙江省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对在噪声背景下连续语音信号的语音分割性能会明显下降的问题，提出了一种针对连续语音信号分割的新方法。该方法不再采用单一的端点检测方法，而是将基于分形维数的端点检测方法，基于倒谱特征的端点检测方法，基于HMM的端点检测方法等多种不同方法下得到的端点检测结果，通过投票选择的方式，得到最终的端点检测结果，从而达到对连续语音信号进行分割的目的。实验结果表明，该方法较明显地提高了语音分割的准确性。
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| 关 键 词： | 语音分割 倒谱特征 分形维教 隐马尔科夫模型(HMM) 投票选择 背景噪声 |
| 收稿时间： | 2009-04-27 |
| 修稿时间： | 2009-6-11 |
New method for speech segmentation using candidate selection |
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| HUANG Xiang-song,ZHAO Chun-hui,CHEN Li-wei. New method for speech segmentation using candidate selection[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(24): 21-24. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.24.007 |
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| Authors: | HUANG Xiang-song ZHAO Chun-hui CHEN Li-wei |
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| Affiliation: | College of Information and Communication Engineering，Harbin Engineering University，Harbin 150001，China |
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| Abstract: | Aiming at the question that the performance of speech segmentation declines distinctly in noise environment，this paper proposes a new speech segmentation method for continuous speech signal.The method doesn’temploy a single method for endpoint detection，but combines several different results derived from different endpoint detection methods based on fractal dimension，cepstral feature and HMM model，using a candidate selection approach to get the final boundary in order to segment the continuous speech signal.The experimental results show that the proposed approach rather improves the speech segmentation accuracy. |
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| Keywords: | speech segmentation cepstral feature fractal dimension Hidden Markov Model（HMM） candidate selection noise environment |
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