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一种用于人脸检测SoC中的加速协处理器设计
引用本文:焦继业,穆荣,郝跃. 一种用于人脸检测SoC中的加速协处理器设计[J]. 西安电子科技大学学报(自然科学版), 2011, 38(3): 76-82. DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.03.013
作者姓名:焦继业  穆荣  郝跃
作者单位:西安电子科技大学宽禁带半导体材料与器件教育部重点实验室;西安科技大学网络中心;
基金项目:陕西省自然科学基金资助项目(2009JM8004)
摘    要:提出了一种改进的、适合硬件并行实现的Adaboost算法多层分类器协处理器架构.该协处理器由积分图数据快速读取模块、多层分类器Haar型特征值运算模块、DMA数据存取模块和协处理器接口模块组成,模块间采用流水线以及FIFO缓存实现数据并行处理,用于人脸检测SoC中加速人脸检测迭代过程.将该协处理器嵌入一个实际的人脸检测SoC中,只增加了SoC的少量面积,却明显提高了人脸检测的处理速度.人脸检测SoC在CYCLONE-ⅡEP2C70 FPGA上通过验证.实验结果显示,在系统工作频率为70MHz时,能以10帧每秒的处理速度检测彩色QVGA图像中的人脸.

关 键 词:人脸检测  Adaboost算法  多层分类器  协处理器
收稿时间:2010-08-30

Co-processor implementation for fast face detection in a system-on-chip
JIAO Jiye,MU Rong,HAO Yue. Co-processor implementation for fast face detection in a system-on-chip[J]. Journal of Xidian University, 2011, 38(3): 76-82. DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.03.013
Authors:JIAO Jiye  MU Rong  HAO Yue
Affiliation:(1. Ministry of Education Key Lab. of Wide Band-Gap Semiconductor Materials and Devices, Xidian Univ., Xi'an   710071, China|;2. Network Center, Xi'an Univ. of Science and Technology, Xi'an   710054, China)
Abstract:An improved co-processor architecture suitable for hardware parallel implementation is proposed to perform the feature classification based on the Adaboost algorithm.The co-processor consists of image quick access module,module for calculating the Haar features,DMA data transfer module,and interface to the co-processor module.Modules use the pipeline and FIFO buffer to process data to accelerate the iterative process of face detection.The co-processor only increases a small area in face detection SoC,but si...
Keywords:face detection  Adaboost algorithm  features classifiers  co-processor  
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