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进化优化小生境遗传算法控制参数的研究
引用本文:袁丽华,黎明,李军华. 进化优化小生境遗传算法控制参数的研究[J]. 计算机工程, 2006, 32(13): 206-208
作者姓名:袁丽华  黎明  李军华
作者单位:南京航空航天大学自动化工程学院,南京,210016;南昌航空工业学院测控工程系,南昌,330034
摘    要:小生境遗传算法与遗传算法相比,在求解多峰函数等最优化问题上具有显著的优势,但是小生境距离参数的确定缺乏理论依据,限制了小生境遗传算法的应用。该文提出了一种求解小生境之间距离参数的新方法——基于遗传算法进化优化小生境距离参数。根据多峰目标函数的具体情况,应用遗传算法随机寻优得到若干个最优值,由这些最优值的最小欧氏距离指导小生境距离参数的取值。依据此方法确定小生境之间的距离参数,应用小生境遗传算法成功求解了Shubert多峰函数的所有全局最优值以及六峰值驼背数Back Function的所有局部极小值。

关 键 词:遗传算法  小生境  多峰函数最优化
文章编号:1000-3428(2006)13-0206-03
收稿时间:2005-09-07
修稿时间:2005-09-07

Research on Evolving Control Parameters in Niche Genetic Algorithm
YUAN Lihua,LI Ming,LI Junhua. Research on Evolving Control Parameters in Niche Genetic Algorithm[J]. Computer Engineering, 2006, 32(13): 206-208
Authors:YUAN Lihua  LI Ming  LI Junhua
Affiliation:1. College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016; 2. Department of Test and Control Engineering, Nanchang Institute of Aeronautical Technology, Nanchang 330034
Abstract:
Keywords:Genetic algorithm   Niche   Multiple hump function optimization
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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