| 基于改进NB分类方法的网络异常检测模型 |
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| 引用本文： | 宿娇娜,李 程,李 巍,唐发根,李云春. 基于改进NB分类方法的网络异常检测模型[J]. 计算机工程, 2008, 34(5): 148-149,152 |
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| 作者姓名： | 宿娇娜 李 程 李 巍 唐发根 李云春 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学计算机学院,北京100083 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 随着计算机网络和分布式应用的复杂化和多样化,智能化网络异常检测技术逐渐成为有效监测和控制系统的重要方法.该文提出基于改进NB分类方法的网络异常检测算法,采用互信息的方法对网络属性进行关键特征提取.实验结果表明,该异常检测方法对DoS和Probing类攻击的检测率较高,具有较低的虚警率.
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| 关 键 词： | 网络异常检测 朴素贝叶斯分类方法 特征选择 互信息 |
| 文章编号： | 1000-3428（2008）05-0148-02 |
| 收稿时间： | 2007-03-10 |
| 修稿时间： | 2007-03-10 |
Network Anomaly Detection Model Based on Improved Na(i)ve Bayesian Classifier |
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| XU Jiao-na,LI Cheng,LI Wei,TANG Fa-gen,LI Yun-chun. Network Anomaly Detection Model Based on Improved Na(i)ve Bayesian Classifier[J]. Computer Engineering, 2008, 34(5): 148-149,152 |
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| Authors: | XU Jiao-na LI Cheng LI Wei TANG Fa-gen LI Yun-chun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | network anomaly detection Naive Bayesian classifier feature selection mutual information |
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