| 具有混沌局部搜索策略的差分进化全局优化算法 |
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| 引用本文： | 谭跃,谭冠政. 具有混沌局部搜索策略的差分进化全局优化算法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(14): 15-17. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.14.005 |
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| 作者姓名： | 谭跃 谭冠政 |
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| 作者单位： | 中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410083;湖南城市学院,物电系,湖南,益阳,413000;中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，高等院校博士学科点专项科研基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种具有混沌局部搜索策略的差分进化全局优化算法（CLSDE），它是在每一代中通过DE/best/1/bin形式的差分进化算法找到最佳个体，然后在最佳个体的附近用混沌的方法进行局部搜索。8个基本的测试函数优化结果表明：若误差函数精度为10-10，CLSDE寻优成功率比DE和SACDE都要高，而且收敛速度比DE和SACDE都要快。
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| 关 键 词： | 差分进化 混沌局部搜索策略 全局优化 |
| 收稿时间： | 2009-01-20 |
| 修稿时间： | 2009-2-23 |
Differential evolution algorithm with chaotic-local-search strategy for global optimization |
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| TAN Yue,TAN Guan-zheng. Differential evolution algorithm with chaotic-local-search strategy for global optimization[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(14): 15-17. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.14.005 |
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| Authors: | TAN Yue TAN Guan-zheng |
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| Affiliation: | 1.School of Information Science and Engineering，Central South University，Changsha 410083，China 2.Department of Physics and Telecom Engineering，Hunan City University，Yiyang，Hunan 413000，China |
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| Abstract: | Differential Evolution Algorithm with chaotic-local-search strategy for global optimization(CLSDE) is proposed,which uses DE/best/1/bin to find the best individual each generation,and chaos-based local search is executed nearby the best individual.Experiment results on eight benchmark functions show that if the error function value is 10-10 ,both success rate of finding optimal solution and convergence speed using CLSDE are better than using DE and SACDE. |
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| Keywords: | Differential Evolution（DE） chaotic-local-search strategy global optimization |
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