| 自适应背景提取算法的比较 |
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| 引用本文： | 王正勤,刘富强. 自适应背景提取算法的比较[J]. 计算机工程, 2008, 34(23) |
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| 作者姓名： | 王正勤 刘富强 |
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| 作者单位： | 1. 安徽商贸职业技术学院计算机系,芜湖,241002
2. 同济大学电子与信息工程学院,上海,200092 |
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| 基金项目： | 科技部国际合作基金资助项目 |
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| 摘 要： | 介绍几种背景自适应提取算法的原理,分析算法在交通视频检测中的仿真效果.依据交通场景提取中实时性、准确性等关键技术指标,采用基于"真理图"的量化评估方法,在多种复杂交通场景中利用recall,precision评价参数对背景提取算法的效果进行比较分析,明确被评价算法的性能特点与适用的交通场景.
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| 关 键 词： | Surendra算法 自适应中值滤波算法 高斯混合算法 |
Comparison of Adaptive Extract Algorithm of Object Scene |
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| WANG Zheng-qin,LIU Fu-qiang. Comparison of Adaptive Extract Algorithm of Object Scene[J]. Computer Engineering, 2008, 34(23) |
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| Authors: | WANG Zheng-qin LIU Fu-qiang |
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| Affiliation: | WANG Zheng-qin1,LIU Fu-qiang2(1.Computer Department,Anhui Business College,Wuhu 241002,2.College of Electronics , Information Engineering,Tongji University,Shanghai 200092) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Surendra algorithm adaptive median filter algorithm mixture of Gaussians algorithm |
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