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毫米波雷达机场跑道异物分层检测算法
引用本文:王宝帅, 兰竹, 李正杰, 王小斌, 胡洪涛. 毫米波雷达机场跑道异物分层检测算法[J]. 电子与信息学报, 2018, 40(11): 2676-2683. doi: 10.11999/JEIT180200
作者姓名:王宝帅  兰竹  李正杰  王小斌  胡洪涛
作者单位:电子信息控制重点实验室 成都 610036
摘    要:强杂波背景下的弱小静止目标检测是毫米波机场跑道异物(FOD)检测雷达面临的核心问题。该文提出一种基于功率谱特征和支持向量域描述(SVDD)一类分类器的FOD分层检测算法。该算法首先利用杂波图恒虚警率(CFAR)检测器对复杂背景杂波进行杂波对消处理,针对对消后虚警过多的问题,对对消后的数据提取功率谱特征,将其转换到特征域,最后利用SVDD一类分类器在特征域实现对FOD和虚警的分类。基于实测数据的试验结果表明所提方法可以获得较好的检测性能。

关 键 词:毫米波雷达   机场跑道异物检测   功率谱特征   一类分类器
收稿时间:2018-02-28
修稿时间:2018-08-13

A Hierarchical Foreign Object Debris Detection Method Using Millimeter Wave Radar
Baoshuai WANG, Zhu LAN, Zhengjie LI, Xiaobin WANG, Hongtao HU. A Hierarchical Foreign Object Debris Detection Method Using Millimeter Wave Radar[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2018, 40(11): 2676-2683. doi: 10.11999/JEIT180200
Authors:Baoshuai WANG  Zhu LAN  Zhengjie LI  Xiaobin WANG  Hongtao HU
Affiliation:Science and Technology on Electronic Information Control Laboratory, Chengdu 610036, China
Abstract:
Keywords:Millimeter wave radar  Foreign Object Debris (FOD) detection  Power spectrum features  One-class classifier
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