| 自适应调整挥发系数的逆向蚁群算法 |
| |
| 引用本文： | 岳凤,刘希玉. 自适应调整挥发系数的逆向蚁群算法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(3): 105-107. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.03.033 |
| |
| 作者姓名： | 岳凤 刘希玉 |
| |
| 作者单位： | 山东师范大学,信息科学与工程学院,济南,250014;山东师范大学,管理学院,济南,250014 |
| |
| 基金项目： | 山东省自然科学基金 , 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金 , 山东省教育厅资助项目 , 泰山学者建设工程专项经费资助项目 |
| |
| 摘 要： | 蚁群算法是近几年优化领域中新出现的一种启发式仿生并行智能进化系统。它具有很多优良的性质，但同时也存在一些缺点，如运算过程中收敛速度慢，易出现停滞现象等。基于上述不足提出了一种自适应地调整挥发系数的逆向蚁群算法，在逆向蚁群算法的基础上自适应调整挥发系数ρ，提高了算法的性能，使算法比传统蚁群算法相比不仅更有利于全局寻优而且对其收敛速度有了很大地提高。将该算法用于旅行商问题，模拟计算结果显示该算法具有更强的全局最优解搜索能力，收敛速度上也有很大提高。
|
| 关 键 词： | 蚁群算法 旅行商问题 组合优化 逆向蚁群算法 |
| 文章编号： | 1002-8331(2008)03-0105-03 |
| 修稿时间： | 2007-08-01 |
Converse ant algorithm basis of adjust information element hangover coefficient |
| |
| YUE Feng,LIU Xi-yu. Converse ant algorithm basis of adjust information element hangover coefficient[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(3): 105-107. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.03.033 |
| |
| Authors: | YUE Feng LIU Xi-yu |
| |
| Affiliation: | 1.Department of Information Science and Engineering，Shandong Normal University，Ji’nan 250014，China 2.Department of Management，Shandong Normal University，Ji’nan 250014，China |
| |
| Abstract: | Ant colony algorithm is a novel category of bionic parallel and intelligence system.It has many promising futures.However it has some shortcomings such as needing much time and easier occurring of stagnation behavior.This paper basis of converse ants algorithm use adapt adjust information element hangover coefficient,the ability of searching for global optimal solution can be improved.The algorithm can solve the traveling salesman problem,the results show that the ability of optimization and convergence speed have improved. |
| |
| Keywords: | ant colony algorithm traveling salesman problem combinatorial optimization converse ant algorithm |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程与应用》下载免费的PDF全文 |
