| 基于改进主动形状模型的人脸表情识别 |
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| 引用本文： | 王晔,吴小俊,王士同,杨静宇. 基于改进主动形状模型的人脸表情识别[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(6): 197-200. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.06.056 |
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| 作者姓名： | 王晔 吴小俊 王士同 杨静宇 |
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| 作者单位： | 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122;南京理工大学,信息学院,南京,210094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江苏省自然科学基金，教育部新世纪优秀人才支持计划 |
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| 摘 要： | 主动形状模型（ASM）是面部特征定位、人脸识别和表情识别等模式识别领域中常用的一种方法。但受到初始情况、光照等诸多因素的影响，其性能会有所下降。研究了一种改进的主动形状模型，改进主要体现在两个方面：第一，首先用点轮廓检测算法（PCDM）检测到双眼的位置，为ASM中的点分布模型粗略地定位好初始位置；第二，从ASM原始的思想出发，充分挖掘标定点之间的联系，提出一种构建局部纹理模型的新方法。在JAFFE人脸数据库中进行验证，结果表明，改进ASM方法提高了搜索速度与特征点定位的精度。最终构造神经网络分类器进行人脸表情识别实验，得到了较好的识别率。
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| 关 键 词： | 人脸表情识别 主动形状模型 局部纹理模型 人工神经网络 |
| 收稿时间： | 2008-01-11 |
| 修稿时间： | 2008-4-11 |
Facial expression recognition based on improved active shape models |
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| WANG Ye,WU Xiao-jun,WANG Shi-tong,YANG Jing-yu. Facial expression recognition based on improved active shape models[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(6): 197-200. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.06.056 |
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| Authors: | WANG Ye WU Xiao-jun WANG Shi-tong YANG Jing-yu |
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| Affiliation: | 1.School of Information Technology，Jiangnan University，Wuxi，Jiangsu 214122，China 2.School of Information，Nanjing University of Science and Technology，Nanjing 210094，China |
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| Abstract: | Active Shape Models(ASM) is one of powerful tools for face alignment,face recognition and facial expression recognition.However,the performance of ASM is often influenced by some factors such as the initial location,illumination and so on.This paper proposes an improved active shape models.First,the position of eyes which provide roughly the initialization position for point distribution model of ASM is detected in face region using Point Contour Detection Method(PCDM).Second,a new method constructed local ... |
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| Keywords: | facial expression recognition active shape models local appearance model artificial neural network |
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