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一种基于社会网络分析的P2P僵尸网络反制策略
引用本文:陈端兵,万英,田军伟,傅彦. 一种基于社会网络分析的P2P僵尸网络反制策略[J]. 计算机科学, 2009, 36(6): 101-104
作者姓名:陈端兵  万英  田军伟  傅彦
作者单位:电子科技大学计算机科学与工程学院,成都,610054
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),国家242信息安全计划,四川省应用技术研究与开发项目支撑计划 
摘    要:设计并实现了一种基于社会网络分析的P2P僵尸网络反制策略.该策略包括两个方面:第一,挖掘网络中的关键节点和桥梁节点,重点防护这两类节点;第二,挖掘网络中的社区结构,重点监控社区间的关键通讯.模拟实验表明,该策略能准确挖掘网络中的关键节点、桥梁节点和关键通讯边,挖掘桥梁节点和关键边的准确率分别达到了95%和93%.使用提出的策略可有效控制僵尸网络病毒和黑客攻击指令的传播,从而达到反制P2P僵尸网络的目的.

关 键 词:社会网络分析  P2P僵尸网络  社区结构  反制策略
收稿时间:2008-07-04
修稿时间:2008-12-23

P2P Botnet Control Strategy Based on Social Network Analysis
CHEN Duan-bing,WAN Ying,TIAN Jun-wei,FU Yan. P2P Botnet Control Strategy Based on Social Network Analysis[J]. Computer Science, 2009, 36(6): 101-104
Authors:CHEN Duan-bing  WAN Ying  TIAN Jun-wei  FU Yan
Affiliation:School of Computer Science;University of Electronic Science and Technology of China;Chengdu 610054;China
Abstract:A P2P botnet control strategy based on social network analysis was designed.The strategy includes two aspects:the first is to mine and protect the key nodes and bridge nodes in the P2P botnet;the other is to detect communities in the network and survey the key edges between communities.Experimental results show that the strategy proposed in this paper could mine the key nodes,bridge nodes and key edges precisely.Precision of bridge nodes and key edges mining is 95% and 93%,respectively.The propagation of bo...
Keywords:Social network analysis  P2P botnet  Community structure  Control strategy  
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