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基于SVDD的冷水机组传感器故障检测及效率分析
引用本文:李冠男,胡云鹏,陈焕新,黎浩荣,李炅,胡文举. 基于SVDD的冷水机组传感器故障检测及效率分析[J]. 化工学报, 2015, 66(5): 1815-1820. DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20141585
作者姓名:李冠男  胡云鹏  陈焕新  黎浩荣  李炅  胡文举
作者单位:1.华中科技大学能源与动力工程学院, 湖北 武汉 430074;2.University of Nebraska-Lincoln, PKI-101 F, 1110 S, 67th street, Lincoln, NE USA 68182;3.合肥通用机械研究院压缩机技术国家重点实验室, 安徽 合肥 230031;4.北京建筑大学供热供燃气通风及空调工程北京市重点实验室, 北京 100044
基金项目:国家自然科学基金项目(51328602);2013年压缩机技术国家重点实验室开放基金项目;供热供燃气通风及空调工程北京市重点实验室研究基金资助课题(NR2013K02)。@@@@supported by the National Natural Science Foundation of China,2013 State Key Laboratory of Compressor Technology and 2013 Beijing Municipality Key Laboratory of HVAC&R
摘    要:传感器是制冷空调系统的重要组成部分,起着测量数据和监控状态的作用。传感器故障,尤其是输出偏差会引起测量值不准,影响控制策略,导致系统能耗增加。依据模式识别理论,故障检测可处理为一种单分类问题。据此采用一种单分类模式识别工具——支持向量数据描述(SVDD),针对冷水机组进行了偏差故障条件下的传感器故障检测工作。收集冷水机组实测正常运行数据,基于训练集建立SVDD模型,进行冷水机组传感器故障检测;在测试集中引入不同幅值水平的偏差故障,分析检测效率。结果表明:基于SVDD的冷水机组传感器故障检测效果明显,但对于不同传感器的不同幅值偏差故障,故障识别程度并不一致。

关 键 词:冷水机组  过程控制  故障检测  支持向量数据描述  算法  模型简化  
收稿时间:2014-10-22
修稿时间:2015-01-30

SVDD-based chiller sensor fault detection method and its detection efficiency
LI Guannan,HU Yunpeng,CHEN Huanxin,LI Haorong,LI Jiong,HU Wenju. SVDD-based chiller sensor fault detection method and its detection efficiency[J]. Journal of Chemical Industry and Engineering(China), 2015, 66(5): 1815-1820. DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20141585
Authors:LI Guannan  HU Yunpeng  CHEN Huanxin  LI Haorong  LI Jiong  HU Wenju
Affiliation:1.School of Energy and Power Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, Hubei, China;2.University of Nebraska-Lincoln, Lincoln 68182, NE, USA;3.State Key Laboratory of Compressor Technology, Hefei General Machinery Research Institute, Hefei 230031, Anhui, China;4.Beijing Municipality Key Laboratory of HVAC&R, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing 100044, China
Abstract:
Keywords:
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