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| P-数据模型与数据的智能获取 | |
| 作者姓名： | 徐凤生 于秀清 史开泉 |
| 作者单位： | 德州学院数学科学学院 山东 德州253023,德州学院数学科学学院 山东 德州253023,山东大学数学与系统科学学院 济南250100 |
| 基金项目： | 本文受山东省自然科学基金(ZR2010AL019),山东省统计局重点项目(KT16253)资助 |
| 摘 要： | 文中首次提出具有动态特征的P-数据(Packet data)模型。P-数据模型通过改进P-集合(Packet sets)模型而得到,其由内P-数据(internal Packet data)与外P-数据(outer Packet data)共同构成。给出了P-数据模型与模型结构,得到了P-数据模型与它的属性合取范式扩展-萎缩生成定理,进而得到了P-数据推理(Packet data reasoning)模型与数据的智能获取定理;最后利用这些概念和结果,给出内P-数据智能获取与风险数据估计的应用。 |
| 关 键 词： | P-集合 P-数据模型 属性合取 P-数据推理 数据智能获得 应用 |
| 收稿时间： | 2017-04-29 |
| 修稿时间： | 2017-07-13 |