| 基于两级分类器的人脸检测系统设计 |
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| 引用本文： | 张永,薛芝茂. 基于两级分类器的人脸检测系统设计[J]. 计算机科学, 2010, 37(4): 293 |
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| 作者姓名： | 张永 薛芝茂 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学,兰州,730000 |
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| 基金项目： | 甘肃省自然科学基金(0809RJZA015,智能化的混合元搜索引擎研究)资助 |
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| 摘 要： | 人脸识别技术拥有广泛的应用前景,但是目前不少实现方式存在一些不尽人意之处。在对OPENCV与SVM分类器进行分析的基础上,阐述了基于两级分类器的人脸检测方法的原理和实现过程,首先分析了两级分类器的构建,引入人脸图像的矩形特征向量,将图像的矩形特征作为分类的依据,随后论述了系统设计与实现,包括灰度变换过程、直方图均衡过程、图像平滑过程以及金字塔序列化的实现。这种检测模式能够加快处理速度,提升效率。
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| 关 键 词： | 人脸检测 OPENCV SVM分类器 |
| 收稿时间： | 2009-07-05 |
| 修稿时间： | 2009-09-02 |
Face Detection System Design Based on Two Classifiers |
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| ZHANG Yong,XUE Zhi-mao. Face Detection System Design Based on Two Classifiers[J]. Computer Science, 2010, 37(4): 293 |
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| Authors: | ZHANG Yong XUE Zhi-mao |
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| Affiliation: | Lanzhou University of Technology/a>;Lanzhou 730000/a>;China |
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| Abstract: | The face recognition technology has broad application prospects,but right now there are some failings in many implementations.Based on the analysis of OPENCV with the SVM classifier,this paper elaborated a strategy based on two-stage classifier of face detection principle and the implementation process,first,analysed two classifier construction,introduced a rectangular face image feature vector,used the image of the rectangular features as the basis for classification,and then discussed the system design an... |
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| Keywords: | Human face detection OPENCV SVM classifier |
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