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基于特征点集距离描述的裂缝图像匹配算法研究
引用本文:朱力强,王春薇,王耀东,余祖俊,郭保青. 基于特征点集距离描述的裂缝图像匹配算法研究[J]. 仪器仪表学报, 2016, 37(12): 2851-2858
作者姓名:朱力强  王春薇  王耀东  余祖俊  郭保青
作者单位:北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044,北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044,北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044,北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044,北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044
基金项目:中央高校基本科研业务费(M16JB00240)、国家重点研发计划(2016YFB1200402)项目资助
摘    要:定期进行裂缝检测、监测重点裂缝的变化对建筑物安全十分重要。由于外部环境及拍摄设备的原因,不同时间拍摄的同一裂缝图像会存在亮度、裂缝位置的不同,为此提出了一套裂缝图像匹配算法,能够在图像库中识别含指定裂缝的图像,以达到监测危险裂缝发展的目的。该算法首先对裂缝图像进行预处理,采用MASK算法进行匀光处理,采用基于连通区域的滤波方法去除图像中的噪声,提取出只含裂缝的二值图像;而后利用Harris检测算子获取裂缝的角点为特征点集;最后采用基于Fréchet距离以及Hausdorff距离的点集配准算法进行特征点的配准。采用100张墙面和路面裂缝图像进行了实验,配准的成功率可达到90%。

关 键 词:裂缝检测  角点检测  图像处理  裂缝匹配

Algorithm of crack images matching by feature points set distance description
Zhu Liqiang,Wang Chunwei,Wang Yaodong,Yu Zujun and Guo Baoqing. Algorithm of crack images matching by feature points set distance description[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2016, 37(12): 2851-2858
Authors:Zhu Liqiang  Wang Chunwei  Wang Yaodong  Yu Zujun  Guo Baoqing
Affiliation:School of Mechanical, Electronic and Control Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China,School of Mechanical, Electronic and Control Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China,School of Mechanical, Electronic and Control Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China,School of Mechanical, Electronic and Control Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China and School of Mechanical, Electronic and Control Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China
Abstract:
Keywords:crack detection   corner detection   image processing   cracks matching
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