| 基于回声状态网络的结合面特性参数建模 |
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| 引用本文： | 杨红平,赵宇,赵荣珍,李维谦. 基于回声状态网络的结合面特性参数建模[J]. 仪器仪表学报, 2016, 37(4): 772-778 |
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| 作者姓名： | 杨红平 赵宇 赵荣珍 李维谦 |
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| 作者单位： | 天水师范学院机电与汽车工程学院天水 741001,天水师范学院电子信息与电气工程学院天水 741001；,兰州理工大学机电工程学院兰州 730050,天水星火机床责任有限公司天水 741024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（51565053）、甘肃省科技厅科研项目（1506RJZE113）、甘肃省教育厅高校科研（2015A-134）资助 |
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| 摘 要： | 机械结构中存在大量结合面,在机床静态变形中,由各结合面引起的变形量高达85%,各种结合面的接触刚度约占机床总刚度的60~80%。本文针对机械结合面接触特性参数,提出基于ESN回声状态网络理论对机械结合面法向接触刚度进行仿生学建模。以4种组合条件下的结合面接触刚度为算例,采用算法学习训练域和预测域相分离的方法,在对影响法向接触刚度的主要因素的定量化处理的基础上,进行ESN算法建模和计算结果误差分析,结果表明,该算法的预测精度可达0.001 6%以上。同时,在同等条件下,通过该算法与BP神经网络、RBP神经网络、MPSO-BP网络算法预测能力比较分析,结果表明,回声状态网络计算精度最高,并将该建模计算结果进行工程应用。
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| 关 键 词： | 回声状态网络；结合面；特性参数；建模 |
Modeling of the characteristic parameter of machined joints based on echo state network algorithm |
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| Yang Hongping,Zhao Yu,Zhao Rongzhen and Li Weiqian. Modeling of the characteristic parameter of machined joints based on echo state network algorithm[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2016, 37(4): 772-778 |
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| Authors: | Yang Hongping Zhao Yu Zhao Rongzhen Li Weiqian |
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| Affiliation: | School of Electromechanics and Automobile Engineering, Tianshui Normal University,Tianshui 741001,China,School of Electronic Information and Electrical Engineering, Tianshui Normal University,Tianshui 741001,China,School of Mechanic and Electronic Engineering, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050,China and Tianshui Spark Machine Tool Co. Ltd., Tianshui 741024,China |
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