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数据标准化对Sevcik分形维数算法的性能影响
引用本文:秦建强,孔祥玉,孙喜荣. 数据标准化对Sevcik分形维数算法的性能影响[J]. 仪器仪表学报, 2016, 37(7): 1485-1491
作者姓名:秦建强  孔祥玉  孙喜荣
作者单位:火箭军工程大学控制工程系西安710025,火箭军工程大学控制工程系西安710025,陕西省计量科学研究院西安710065
基金项目:国家自然科学基金面上项目(61374120)资助
摘    要:在运用Sevcik方法计算一维时间序列分形维数时通常会涉及到数据标准化的问题。鉴于实测时间序列中不可避免的混有随机噪声,提出用零均值标准化方法来代替原Sevcik方法中极大极小值标准化法,得到Sevcik-Zscore方法。以两种典型的合成分形序列为对象,分析了Sevcik算法和Sevcik-Zscore算法在准确性、运算时间、对数据长度依赖性和抗噪性能4个方面的表现。仿真结果表明:Sevcik算法在时间序列分形维数较小时的计算精度高,而Sevcik-Zscore方法在时间序列分形维数较大时的计算精度高。Sevcik比Sevcik-Zscore方法的计算效率高,但Sevcik-Zscore方法在对数据长度依赖性方面要优于Sevcik方法。两种方法在抗噪性能分析中表现类似。在海杂波数据和轴承振动信号分析中的应用也表明Sevcik-Zscore方法要优于Sevcik方法。不同的数据标准化方式会对时间序列的Sevcik分形维数计算产生不同的影响,需要慎重选择。

关 键 词:分形维数;Sevcik算法;标准化;Sevcik Zscore算法;时间序列分析

Influence of different data normalizing methods on the performance of Sevcik fractal dimension algorithm
Qin Jianqiang,Kong Xiangyu and Sun Xirong. Influence of different data normalizing methods on the performance of Sevcik fractal dimension algorithm[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2016, 37(7): 1485-1491
Authors:Qin Jianqiang  Kong Xiangyu  Sun Xirong
Abstract:
Keywords:fractal dimension   Sevcik   normalizing methods   Sevcik Zscore   time series analysis
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