首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

融合小波与2D PCA的贝叶斯人脸识别
引用本文:牛丽平,郑延斌,李新源,窦育强. 融合小波与2D PCA的贝叶斯人脸识别[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(13): 179-181. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.052
作者姓名:牛丽平  郑延斌  李新源  窦育强
作者单位:河南师范大学,计算机与信息技术学院,河南,新乡,453007;河南师范大学,计算机与信息技术学院,河南,新乡,453007;河南师范大学,计算机与信息技术学院,河南,新乡,453007;河南师范大学,计算机与信息技术学院,河南,新乡,453007
摘    要:提出了融合小波和2DPCA进行贝叶斯人脸识别的方法。对原始图像采用小波分解后,利用2DPCA计算人脸的特征矢量空间。首先对低频子图进行贝叶斯人脸识别,然后对得分前五名的图像再次利用高频子图并行进行识别,通过加权排序得到最后结果。实验表明,与传统的方法相比较,该方法降低了运算量,提高了识别率。

关 键 词:人脸识别  小波变换  二维主元分析  贝叶斯方法
收稿时间:2008-12-08
修稿时间:2009-2-18 

Bayesian face recognition using wavelet transform and 2DPCA
NIU Li-ping,ZHENG Yan-bin,LI Xin-yuan,DOU Yu-qiang. Bayesian face recognition using wavelet transform and 2DPCA[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(13): 179-181. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.13.052
Authors:NIU Li-ping  ZHENG Yan-bin  LI Xin-yuan  DOU Yu-qiang
Affiliation:College of Computer and Information Technology,Henan Normal University,Xinxiang,Henan 453007,China
Abstract:A novel Bayesian approach to face recognition based on wavelet transform and 2DPCA is proposed.The original image is decomposed into low frequency and high frequency sub-band images by applying wavelet transform,the 2DPCA algorithm is used to compute the eigenvector space of the face.Firstly Bayesian approach is used to the low-frequency sub-band,secondly for the selected top 5 match faces,Bayesian recognition is parallel processed using these high frequency sub-band images.The face recognition result is ga...
Keywords:face recognition  wavelet transform  Two-Dimensional Principal Component Analysis(2DPCA)  Bayesian theory
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号