首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于图像识别的煤矿井下机车速度监测系统设计
作者姓名:王猛  李玉良
作者单位:中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,221008
摘    要:在煤矿井下机车运行状态监测系统中,机车速度的实时测定是一项重要的监测过程.文章根据机载摄像仪拍摄的机车运行现场状况,通过分析巷道视频图像序列,提出了一种基于图像模板匹配的方法来获取机车运行的实时速度.首先利用双目立体测距技术来获取机车移动的距离,在根据抽取图像的帧数间隔获取机车运行时间,最后通过速度计算公式计算出机车运行速度.机车速度的有效实时监测可以为减少井下运输事故的发生,提高煤炭的产量.

关 键 词:监测系统  机车速度  图像序列  模板匹配
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号