| 一种基于特征向量的超声图像配准方法 |
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| 引用本文： | 陈佃苹,彭玉华. 一种基于特征向量的超声图像配准方法[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(14): 205-208. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.14.061 |
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| 作者姓名： | 陈佃苹 彭玉华 |
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| 作者单位： | 山东大学 信息科学与工程学院，济南 250100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金No.30870666~~ |
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| 摘 要： | 目前，超声图像的配准倍受关注。在MODIFIED HAMMER算法框架的基础上，针对其计算梯度幅值的求导运算在提取超声图像特征时易受斑点噪声影响的问题，基于斑点噪声的统计特性提出了一种新的参数特征用以取代梯度幅值，与LOG算子和灰度值组成特征向量，用于提取超声图像的重要特征点，并完成图像的配准。实验证明，该算法有效减少了重要特征点数目从而减少了配准时间，并且提高了配准精度。
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| 关 键 词： | 特征向量 MODIFIEDHAMMER算法 参数特征 超声图像配准 |
| 收稿时间： | 2008-11-21 |
| 修稿时间： | 2009-3-18 |
Attribute vector-based algorithm for ultrasound images registration |
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| CHEN Dian-ping,PENG Yu-hua. Attribute vector-based algorithm for ultrasound images registration[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(14): 205-208. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.14.061 |
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| Authors: | CHEN Dian-ping PENG Yu-hua |
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| Affiliation: | School of Information Science and Engineering，Shandong University，Jinan 250100，China |
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| Abstract: | Ultrasound images registration has attracted more and more attentions nowadays.Due to the speckle noise in ultrasound images,it is difficult to detect features via the calculation of their derivatives.A new parameter feature,which is obtained from the statistical properties of speckle noises,is utilized to replace the gradient amplitude.Firstly the leading points are extracted by feature vectors,which are constructed by the intensity,the Laplacian of the Gaussian and the new parameter feature.Then ultrasoun... |
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| Keywords: | attribute vector MODIFIED HAMMER algorithm feature_map ultrasound image registration |
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