| SIFT算法在卷烟小包装图像配准中的应用 |
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| 引用本文： | 朱梅华,魏承科,张素伟. SIFT算法在卷烟小包装图像配准中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(21): 244-248 |
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| 作者姓名： | 朱梅华 魏承科 张素伟 |
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| 作者单位： | 1.广西壮族自治区烟草专卖局，南宁 5300222.华北计算技术研究所，北京 1000833.太极计算机股份有限公司，北京 100083 |
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| 摘 要： | 由于SIFT算法在寻找关键点时，只考虑了图像的局部特征，使得在具有复杂纹理背景的图像处理中，无法提取出具有代表性的特征点。针对这一问题，提出在提取关键点的时候，考虑特征点间的相关性，参照SSIFT算法缩小特征描述的维数，利用统计的方式缩短算法执行时间，使得算法能快速提取到具有代表性的关键点，滤掉纹理图案中的关键点。通过实验证明了算法的执行效率以及算法的普适性。
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| 关 键 词： | 尺度不变特征变换（SIFT） 图像配准 图像匹配 关键点 |
Application of SIFT algorithm in image registration of cigarette case |
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| ZHU Meihua , WEI Chengke , ZHANG Suwei. Application of SIFT algorithm in image registration of cigarette case[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(21): 244-248 |
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| Authors: | ZHU Meihua WEI Chengke ZHANG Suwei |
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| Affiliation: | 1.Guangxi Zhuang Autonomous Region, Nanning 530022, China2.North China Institute of Computing Technology, Beijing 100083,China3.Taiji Computer Corporation Limited, Beijing 100083, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Scale-Invariant Feature Transform(SIFT) image registration image matching key point |
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