| 电力系统暂态稳定评估的特征选取 |
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| 引用本文： | 向丽萍,王晓茹,王晓红. 电力系统暂态稳定评估的特征选取[J]. 电力系统保护与控制, 2008, 36(6) |
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| 作者姓名： | 向丽萍 王晓茹 王晓红 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 在对IEEE16机系统采用基于支持向量机的暂态稳定分类的特征选择的基础上,建立了IEEE50机453节点的暂态稳定分类初始特征样本集;同样采用基于主成分和遗传算法的方法对IEEE测试系统进行特征选择,通过主成分分析得到32个综合特征;运用遗传算法选取类内类间距离最大的一组综合特征进行分析,选出特征子集;用SVM对所选的特征进行测试,达到较高的预测率;同时,分析所选出的特征子集,比较16机系统与50机系统的异同,使模型更具有泛化性.
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| 关 键 词： | 特征选择 IEEE测试系统 遗传算法 支持向量机 |
Feature selection for transient stability evaluation in power system |
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| XIANG Li-ping,WANG Xiao-ru,WANG Xiao-hong. Feature selection for transient stability evaluation in power system[J]. Power System Protection and Control, 2008, 36(6) |
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| Authors: | XIANG Li-ping WANG Xiao-ru WANG Xiao-hong |
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