| 一种改进的基于差分进化的多目标进化算法 |
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| 引用本文： | 李珂,郑金华. 一种改进的基于差分进化的多目标进化算法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(29): 51-56. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.29.014 |
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| 作者姓名： | 李珂 郑金华 |
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| 作者单位： | 湘潭大学 信息工程学院，湖南 湘潭 411105 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，湖南省教育厅资助项目 |
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| 摘 要： | 近年来运用进化算法（EAs）解决多目标优化问题（Multi-objective Optimization Problems MOPs）引起了各国学者们的关注。作为一种基于种群的优化方法，EAs提供了一种在一次运行后得到一组优化的解的方法。差分进化（DE）算法是EA的一个分支，最开始是用来解决连续函数空间的问题。提出了一种改进的基于差分进化的多目标进化算法（CDE），并且将它与另外两个经典的多目标进化算法（MOEAs）NSGA-II和SPEA2进行了对比实验。
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| 关 键 词： | 多目标优化 差分进化 多目标进化算法（CDE） |
| 收稿时间： | 2008-04-11 |
| 修稿时间： | 2008-7-18 |
Improved multi-objective evolutionary algorithm based on differential evolution |
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| LI Ke,ZHENG Jin-hua. Improved multi-objective evolutionary algorithm based on differential evolution[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(29): 51-56. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.29.014 |
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| Authors: | LI Ke ZHENG Jin-hua |
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| Affiliation: | Institute of Information Engineering，Xiangtan University，Xiangtan，Hunan 411105，China |
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| Abstract: | Recently，the use of evolutionary algorithms（EAs） to solve the Multi-objective Optimization Problems（MOPs） has attracted much attention.EA is a population based optimized approach which can find a group of Pareto-optimal solutions in a single run.Differential Evolution（DE） is a branch of EA that is developed to handle problems over continuous domains.An improved Multi-objective Evolutionary Algorithm is proposed based on Differential Evolution（CDE） to solve MOPs.The proposed algorithm is compared to the other two classical Multi-objective Evolutionary algorithms（MOEAs） NSGA-II and SPEA2 with the experiment results. |
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| Keywords: | multi-objective optimization differential evolution Multi-objective Optimization(CDE) |
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