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基于用户关系与属性的微博意见领袖挖掘方法
引用本文:尹衍腾,李学明,蔡孟松. 基于用户关系与属性的微博意见领袖挖掘方法[J]. 计算机工程, 2013, 39(4)
作者姓名:尹衍腾  李学明  蔡孟松
作者单位:重庆大学计算机学院,重庆,400044
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:提出一种结合用户关系与用户属性的挖掘方法.根据微博特征构建微博用户关系网,采用小世界网络理论确定用户的中心性,以此获得基于用户关系的候选意见领袖.通过分析微博用户属性,建立意见领袖影响体系,提出D-means聚类算法,获得基于用户属性的候选意见领袖,结合2种候选意见领袖得到最终意见领袖.实验结果验证该方法在挖掘意见领袖上比现有方法更加准确有效.

关 键 词:意见领袖  微博  用户关系  用户属性  小世界网络  聚类分析

Mining Method of Microblog Opinion Leader Based on User Relationship and Attribute
YIN Yan-teng , LI Xue-ming , CAI Meng-song. Mining Method of Microblog Opinion Leader Based on User Relationship and Attribute[J]. Computer Engineering, 2013, 39(4)
Authors:YIN Yan-teng    LI Xue-ming    CAI Meng-song
Abstract:
Keywords:opinion leader  microblog  user relationship  user attribute  small-world network  cluster analysis
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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