| 基于AAFSA-LSTM的大坝变形预测模型 |
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| 引用本文： | 杨宗仁,杨凯,王健. 基于AAFSA-LSTM的大坝变形预测模型[J]. 水利与建筑工程学报, 2022, 20(1): 98-102,176. DOI: 10.3969/j.issn.1672-1144.2022.01.015 |
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| 作者姓名： | 杨宗仁 杨凯 王健 |
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| 作者单位： | 陕西省水利电力勘测设计研究院,陕西西安710001,西安建筑科技大学,陕西西安710055 |
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| 摘 要： | 对大坝变形情况进行预测,明确大坝的实际状况是保证其长期安全稳定运行的关键之一,目前研究中普遍存在预测精度不足以满足实际需求的问题.为此,将长短时记忆网络(Long and Short-term Memory Network,LSTM)模型引入大坝变形预测的研究,并利用自适应人工鱼群算法(Adaptive Artific...
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| 关 键 词： | 大坝变形预测 人工鱼群算法 长短时记忆网络 |
Dam Deformation Prediction Model Based on AAFSA-LSTM |
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| YANG Zongren,YANG Kai,WANG Jian. Dam Deformation Prediction Model Based on AAFSA-LSTM[J]. Journal of Water Resources Architectural Engineering, 2022, 20(1): 98-102,176. DOI: 10.3969/j.issn.1672-1144.2022.01.015 |
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| Authors: | YANG Zongren YANG Kai WANG Jian |
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