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基于贝叶斯网络的业务上下文认知模型构建方法
引用本文:乔秀全, 李晓峰, 廖建新. 基于贝叶斯网络的业务上下文认知模型构建方法[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(2): 464-467. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00980
作者姓名:乔秀全  李晓峰  廖建新
作者单位:北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京,100876;北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京,100876;北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京,100876
基金项目:国家自然科学基金 , 国家自然科学基金 , 教育部高等学校博士学科点专项科研基金
摘    要:业务上下文信息的处理是未来泛在融合电信业务智能化的基础,而不确定性是业务上下文信息不可回避的一个问题。该文利用贝叶斯网络理论,提出一种支持不确定性推理的业务上下文认知模型的构建方法,用来解决具有不确定性的业务上下文信息的融合和聚类,并通过仿真实验验证了模型的合理性和可用性。

关 键 词:电信业务智能化   业务上下文认知   贝叶斯网络   不确定性推理   上下文推理
文章编号:1009-5896(2008)02-0464-04
收稿时间:2006-07-05
修稿时间:2006-12-20

Construction Approach for Bayesian Network-Based Service Context Recognition Model
Qiao Xiu-quan, Li Xiao-feng, Liao Jian-xin. Construction Approach for Bayesian Network-Based Service Context Recognition Model[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2008, 30(2): 464-467. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.00980
Authors:Qiao Xiu-quan  Li Xiao-feng  Liao Jian-xin
Affiliation:State Key Lab of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China
Abstract:The process of service context information is the foundation of future ubiquitous convergent telecommunication services intelligence. Uncertainty is an unavoidable problem of service context information process. In this article, based on Bayesian network theory, one construction approach for service context recognition model of supporting uncertainty reasoning is presented to resolve the convergence and classification of uncertain service context information. Furthermore, the rationality and usability of this model are verified by simulations.
Keywords:Telecommunication service intelligence   Service context recognition, Bayesian network   Uncertainty reasoning   Context reasoning
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