| 一种权重递增的粒子群算法 |
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| 引用本文： | 刘建华,张永晖,周理,贺文武. 一种权重递增的粒子群算法[J]. 计算机科学, 2014, 41(3): 59-65,84 |
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| 作者姓名： | 刘建华 张永晖 周理 贺文武 |
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| 作者单位： | 福建工程学院信息科学与工程学院 福州350108;福建工程学院信息科学与工程学院 福州350108;福建工程学院信息科学与工程学院 福州350108;福建工程学院数理系 福州350108 |
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| 基金项目： | 本文受福建省科技厅重点项目(2012H0002),福建省自然科学基金(2012J01246,2J01247),福建工程学院启动基金(E0600100)资助 |
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| 摘 要： | 粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是仿真生物群体的社会行为的一种智能优化算法,现在已广泛应用到各种优化计算中。PSO算法的权重参数采用随迭代而递减的时变策略,权重时变值一般是根据试验结果来确定的,很少通过理论分析来选择权重。利用PSO算法的理论模型,分析权重值对算法的影响,并说明PSO算法采用时变权重的合理性。进一步根据分析模型,提出一种权重可以随迭代而递增的PSO算法模型。通过利用经典的基准函数,经仿真试验验证,这种权重递增的PSO算法优于传统权重递减的PSO算法,并且其性能与标准PSO算法相当。
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| 关 键 词： | 粒子群算法 权重递增 群体智能 进化计算 |
| 收稿时间： | 2013-05-15 |
| 修稿时间： | 2013-09-02 |
Particle Swarm Optimization with Weight Increasing |
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| LIU Jian-hu,ZHANG Yong-hui,ZHOU Li and HE Wen-wu. Particle Swarm Optimization with Weight Increasing[J]. Computer Science, 2014, 41(3): 59-65,84 |
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| Authors: | LIU Jian-hu ZHANG Yong-hui ZHOU Li HE Wen-wu |
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| Affiliation: | School of Information Science and Engineering,Fujian University of Technology,Fuzhou 350108,China;School of Information Science and Engineering,Fujian University of Technology,Fuzhou 350108,China;School of Information Science and Engineering,Fujian University of Technology,Fuzhou 350108,China;Department of Mathematics and Physics,Fujian University of Technology,Fuzhou 350108,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Particle swarm optimization Progressive weight increase Swarm intelligence Evolutionary computation |
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