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基于模糊数风险最小化的拓展决策粗糙集模型
引用本文:衷锦仪,叶东毅. 基于模糊数风险最小化的拓展决策粗糙集模型[J]. 计算机科学, 2014, 41(3): 50-54,75
作者姓名:衷锦仪  叶东毅
作者单位:福州大学数学与计算机科学学院 福州350108;福州大学数学与计算机科学学院 福州350108
基金项目:本文受国家自然科学基金项目(71231003),福建省自然科学基金项目(2012J01262)资助
摘    要:决策粗糙集模型中损失函数一般是基于单值的。考虑到实际决策问题中损失函数的不确定特征,为了处理一般的情形,引入模糊数来表示损失函数。从模糊数学的角度出发,通过一系列模糊运算得出决策阈值α、β的模糊分布,并据此给出决策规则。同时,对比区间决策粗糙集模型,给出获得更紧凑的阈值α、β上、下确界的方法。最后,通过一个石油投资的例子来阐明该模型的应用过程。

关 键 词:决策粗糙集理论  概率粗糙集理论  贝叶斯过程  模糊数
收稿时间:2013-05-15
修稿时间:2013-08-16

Extended Decision-theoretic Rough Set Models Based on Fuzzy Minimum Cost
ZHONG Jin-yi and YE Dong-yi. Extended Decision-theoretic Rough Set Models Based on Fuzzy Minimum Cost[J]. Computer Science, 2014, 41(3): 50-54,75
Authors:ZHONG Jin-yi and YE Dong-yi
Affiliation:College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou 350108,China;College of Mathematics and Computer Science,Fuzhou University,Fuzhou 350108,China
Abstract:
Keywords:Decision-theoretic rough set theory  Probabilistic rough set theory  Bayesian decision procedure  Fuzzy number
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