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| 基于模糊数风险最小化的拓展决策粗糙集模型 | |
| 作者姓名： | 衷锦仪 叶东毅 |
| 作者单位： | 福州大学数学与计算机科学学院 福州350108;福州大学数学与计算机科学学院 福州350108 |
| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(71231003),福建省自然科学基金项目(2012J01262)资助 |
| 摘 要： | 决策粗糙集模型中损失函数一般是基于单值的。考虑到实际决策问题中损失函数的不确定特征,为了处理一般的情形,引入模糊数来表示损失函数。从模糊数学的角度出发,通过一系列模糊运算得出决策阈值α、β的模糊分布,并据此给出决策规则。同时,对比区间决策粗糙集模型,给出获得更紧凑的阈值α、β上、下确界的方法。最后,通过一个石油投资的例子来阐明该模型的应用过程。 |
| 关 键 词： | 决策粗糙集理论 概率粗糙集理论 贝叶斯过程 模糊数 |
| 收稿时间： | 2013-05-15 |
| 修稿时间： | 2013-08-16 |
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