| 基于BIM 的建设领域文本信息管理研究 |
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| 引用本文： | 姜韶华,张海燕. 基于BIM 的建设领域文本信息管理研究[J]. 工程管理学报, 2013, 0(4): 16-20 |
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| 作者姓名： | 姜韶华 张海燕 |
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| 作者单位： | 大连理工大学 建设工程学部 |
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| 摘 要： | 建设项目在其整个生命周期内产生大量的非结构化信息，其中大部分是文本信息，建筑信息模型（BIM）可以支持建设项目全生命周期的信息管理，因此基于BIM 的建设领域文本信息集成管理将大大提高项目管理的效率和质量。介绍了建筑信息模型的概念，实现平台，以及数据交换标准（IFC），提出了一个系统化的建设领域非结构化文本信息的管理体系框架:以非结构化的文本信息为研究对象，采用文本挖掘的方法，将文本进行结构化处理，用于信息的检索、排序。在此基础上将文本信息按IFC 标准进行分类，并与建筑模型实体相关联，实现文本信息与建筑信息模型的集成。提出的方法可以为提高建设领域文本信息管理能力提供支持。
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| 关 键 词： | 建筑信息模型（BIM） 工业基础类（IFC） 文本信息 信息管理 文本挖掘 |
Research on BIM-based Construction Domain Text Information Management |
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| JIANG Shao-hua,ZHANG Hai-yan. Research on BIM-based Construction Domain Text Information Management[J]. Journal of Engineering Management, 2013, 0(4): 16-20 |
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| Authors: | JIANG Shao-hua ZHANG Hai-yan |
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| Affiliation: | Faculty of Infrastructure Engineering，Dalian University of Technology |
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| Abstract: | Construction project produces a large amount of unstructured information throughout the whole lifecycle，most of whichare text information. BIM can support lifecycle information management of construction project，so BIM-based construction domaintext information integration management will improve the efficiency and quality of project management to a large extent. Theconcept of building information model and its implementation platform，as well as the data exchange standard，i.e. industryfoundation class ( IFC )，is introduced. Then this paper puts forward a systematic unstructured construction domain text informationmanagement system framework: the unstructured text information is transformed to structured information by means of text miningto facilitate information retrieval and ranking. Then the text information is classified according to the IFC standard，and is associatedwith entities in BIM to realize the integration of text information and building information mode. The proposed method can supporttext information management ability of construction domain. |
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| Keywords: | building information model industry foundation class text information information management text mining |
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