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| 基于小波包能量矩阵的轴承信号特征提取 | |
| 作者姓名： | 齐俊德 李山 陈冰 |
| 作者单位： | 西北工业大学 机电学院，陕西西安 710072 |
| 摘 要： | 为通过振动信号识别轴承的工作状态，结合小波包变换和矩阵特征值理论，提出了一种新的轴承信号特征提取方法。引入了能量值方法，对小波包分解信号进行分层分段能量计算，组成能量特征矩阵，求得矩阵特征值；定义基于特征值的振动信号特征参数，并探讨了特征参数与轴承运行状态间的联系。最后在特征提取基础上，提出了故障早期模式识别的对应系数相乘方法。结果表明：最大值特征参数能够敏感的反映轴承工作性能的变化，可作为轴承状态监测特征量；对应系数相乘法可以作为故障部位诊断的有效方法。 |
| 关 键 词： | 故障诊断；能量矩阵；小波包变换；矩阵特征值；特征参数 |
| 收稿时间： | 2012-10-23 |
| 修稿时间： | 2013-01-30 |
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