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| 基于HMAX特征的层次式柑桔溃疡病识别方法 | |
| 作者姓名： | 朱庆生 张敏柳锋 |
| 作者单位： | 重庆大学计算机学院,重庆,400030;重庆大学计算机学院,重庆,400030;重庆大学计算机学院,重庆,400030 |
| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研项目 , 重庆市自然科学基金 |
| 摘 要： | 提出了一种自底向上的层次式柑桔溃疡病识别算法.针对柑桔溃疡病斑外观多样的特点,采用了在尺度和方向上具有较强不变性和选择性的HMAX特征集来进行病斑图像的特征表示.自底向上的识别过程能够加快识别速度,对于局部特征性强的对象识别能够有效提高识别率,减少误识别率.最后利用AdaBoost方法构造分类器对病斑进行识别,比较实验结果证明本文提出的算法能取得较好的识别效果. |
| 关 键 词： | 机器视觉 HMAX特征 AdaBoost 层次模型 分类器 |
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