| 基于格式塔理论多体位协同的肺结节检测算法 |
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| 引用本文： | 邱实,汶德胜,冯筠,尚琼君. 基于格式塔理论多体位协同的肺结节检测算法[J]. 仪器仪表学报, 2015, 36(11): 2579-2585 |
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| 作者姓名： | 邱实 汶德胜 冯筠 尚琼君 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院西安光学精密机械研究所西安710119； 2. 中国科学院大学北京100049；3. 西北大学信息科学与技术学院西安710127； 4. 西安应用光学研究所西安710065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61372046）、陕西省自然科学基金（2014JM8338）项目资助 |
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| 摘 要： | 针对计算机在CT序列图像辅助检测肺结节方面漏检率和假阳率高的问题,提出基于格式塔理论多体位协同的肺结节检测算法。该算法模拟人眼认识事物过程,对轴位图像序列依次建立各向同性的矢状位和冠状位图像序列,再逐个对三体位进行平均密度投影(AIP)融入局部三维信息,最后利用肺结节特征对AIP图像进行检测,标记出肺结节区域。为检验算法有效性,以2名专业医师采用独立盲法标记的372个肺结节(直径2~5 mm)为检测参考依据。该算法检测检出率达到98%,假阳率为2%。依据参考,其中有2个疑似区域出现误检和漏检,后经医师复查确定算法检测结果正确。所以本算法可辅助医师对肺结节进行检测,并且低漏检率和假阳率。而对于灰度较弱且体较小的肺结节仍存在漏检的风险,需要后续进一步研究。
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| 关 键 词： | 多体位协同；格式塔理论；肺结节检测 |
Multi position coordination algorithm for lung nodule detection based on the Gestalt theory |
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| Qiu Shi,Wen Desheng,Feng Jun,Shang Qiongjun. Multi position coordination algorithm for lung nodule detection based on the Gestalt theory[J]. Chinese Journal of Scientific Instrument, 2015, 36(11): 2579-2585 |
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| Authors: | Qiu Shi Wen Desheng Feng Jun Shang Qiongjun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi position coordination Gestalt theory lung nodule detection |
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