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基于原型理论的极化SAR图像特征表达
引用本文:黄晓菁,杨祥立,黄平平,杨文. 基于原型理论的极化SAR图像特征表达[J]. 雷达学报, 2016, 5(2): 208-216. DOI: 10.12000/JR15071
作者姓名:黄晓菁  杨祥立  黄平平  杨文
作者单位:1.(武汉大学电子信息学院 武汉 430072)2.(内蒙古工业大学雷达技术研究所 呼和浩特 010051)
基金项目:国家自然科学基金(61271401, 61461040),内蒙古自治区科技计划项目(20140155, 20131108)
摘    要:该文提出一种基于原型理论的极化SAR图像表达方法。该方法首先利用原型理论构建原型集,然后以正则化逻辑回归函数计算测试样本与每个原型集的相似度,最后通过集成投影获得图像的特征表达。在极化SAR数据上的非监督分类实验结果表明,该方法能够准确表达图像中各类地物的极化特性,达到较好的分类效果。 

关 键 词:极化合成孔径雷达   特征表达   原型理论   非监督分类
收稿时间:2015-06-04

Prototype Theory Based Feature Representation for PolSAR Images
Huang Xiaojing,Yang Xiangli,Huang Pingping,Yang Wen. Prototype Theory Based Feature Representation for PolSAR Images[J]. Journal of Radars, 2016, 5(2): 208-216. DOI: 10.12000/JR15071
Authors:Huang Xiaojing  Yang Xiangli  Huang Pingping  Yang Wen
Affiliation:1.(School of Electronic Information, Wuhan University, Wuhan 430072, China)2.(Radar Research Institute, Inner Mongolia University of Technology, Hohhot 010051, China)
Abstract:This study presents a new feature representation approach for Polarimetric Synthetic Aperture Radar (PolSAR) image based on prototype theory. First, multiple prototype sets are generated using prototype theory. Then, regularized logistic regression is used to predict similarities between a test sample and each prototype set. Finally, the PolSAR image feature representation is obtained by ensemble projection. Experimental results of an unsupervised classification of PolSAR images show that our method can efficiently represent polarimetric signatures of different land covers and yield satisfactory classification results. 
Keywords:
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