| 图片分类特征增强的统计方法 |
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| 引用本文： | 张子明,刘金刚. 图片分类特征增强的统计方法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(5): 177-179. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.05.052 |
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| 作者姓名： | 张子明 刘金刚 |
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| 作者单位： | 首都师范大学,信息工程学院,北京,100043;首都师范大学,信息工程学院,北京,100043;中国科学院,计算技术研究所,北京,100080 |
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| 摘 要： | Bag-of-Words模型对于图片分类来说是一种非常有用的技术，它利用事先定义好的“可见字”为每张图片建立一个特征向量。提出了一种新的统计方法来发掘可见字对于每一类图片的区分能力，再利用线性模型合并“可见字”，从而为每张图片构造新的特征向量。实验结果显示这一算法能够增强特征向量的区分度，进而提高图片分类的性能。
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| 关 键 词： | 统计方法 特征增强 图片分类 |
| 收稿时间： | 2008-01-11 |
| 修稿时间： | 2008-4-23 |
Statistical approach for signature enhancement for image classification |
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| ZHANG Zi-ming,LIU Jin-gang. Statistical approach for signature enhancement for image classification[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(5): 177-179. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.05.052 |
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| Authors: | ZHANG Zi-ming LIU Jin-gang |
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| Affiliation: | 1.School of Information and Engineering，Capital Normal University，Beijing 100043，China 2.Institute of Computing Technology，Chinese Academy of Sciences，Beijing 100080，China |
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| Abstract: | Bag-of-words image representation has shown to be a powerful technique for image classification,which creates a sig- nature for each image using visual words(image features) in the pre-defined codebook.This paper proposes a new statistical ap- proach to discover the discriminability of each visual word for each image category first,and then a general linear mode(lGLM) is employed to combine these visual words to construct new signatures of the images.Experimental results show that the approach can enhance t... |
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| Keywords: | statistical approach signature enhancement image classification |
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