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改进遗传算法在渡槽优化设计中的应用
引用本文:白新理,刘桂荣,王珺. 改进遗传算法在渡槽优化设计中的应用[J]. 水利水运工程学报, 2005, 0(2): 59-62
作者姓名:白新理  刘桂荣  王珺
作者单位:华北水利水电学院,河南,郑州,450011;郑州新力电力有限公司,河南,郑州,450007
基金项目:水利部科技创新基金项目(SCX2001-15)
摘    要:简要介绍了基本遗传算法的原理,并对遗传算子作了改进.将改进后的遗传算法应用于大型预应力U型渡槽优化设计中,计算结果验证了优化设计方案的可行性与有效性.

关 键 词:遗传算法  混合离散变量  遗传算子  优化设计  渡槽
文章编号:1009-640X(2005)02-0059-04
修稿时间:2004-11-23

Application of improved genetic algorithm in aqueduct optimal design
BAI Xin-li,LIU Gui-rong,WANG Jun. Application of improved genetic algorithm in aqueduct optimal design[J]. Hydro-Science and Engineering, 2005, 0(2): 59-62
Authors:BAI Xin-li  LIU Gui-rong  WANG Jun
Affiliation:BAI Xin-li1,LIU Gui-rong1,WANG Jun2
Abstract:The principle of the simple genetic algorithm is briefly introduced and one of the genetic operators is improved in this paper. Finally, the improved genetic algorithm is used in the optimal design of a large-scale pre-stressed concrete U-shaped aqueduct. Calculation results show that the improved method is feasible and effective.
Keywords:genetic algorithm  mixing discrete variable  genetic operator  optimal design  aqueduct
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