首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

无先验信息的小批量生产质量控制图动态优化
引用本文:孙群, 赵颖, 潘全科. 无先验信息的小批量生产质量控制图动态优化[J]. 北京工业大学学报, 2011, 37(8): 1148-1154.
作者姓名:孙群  赵颖  潘全科
作者单位:聊城大学汽车与交通工程学院,山东聊城,252059;聊城大学计算机学院,山东聊城,252059
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60874075)
摘    要:针对日益发展的小批量生产模式的质量控制,在样本数据无先验信息条件下,提出了一种基于随机加权法的质量控制图参数优化方法.采用随机加权法对样本数据进行再抽样,估计样本数据的分布参数(样本均值和方差),经假设检验,动态优化质量控制图的控制参数弥补了小样本条件下传统控制图的不足,实现了无先验信息下小批量生产过程的质量控制.实验表明,优化后的控制图的控制参数更加逼近于理论值,优于传统控制图的控制参数,适合用于小批量生产环境下的质量控制.

关 键 词:小批量  控制图  随机加权方法  质量控制
收稿时间:2009-03-26

Dynamic Optimum Method of Control Charts for Small Batch Manufacturing
SUN Qun, ZHAO Ying, PAN Quan-ke. Dynamic Optimum Method of Control Charts for Small Batch Manufacturing[J]. Journal of Beijing University of Technology, 2011, 37(8): 1148-1154.
Authors:SUN Qun  ZHAO Ying  PAN Quan-ke
Affiliation:SUN Qun1,ZHAO Ying1,PAN Quan-ke2(1.School of Automobile and Transportation Engineering,Liaocheng University,Liaocheng 252059,Shandong,China,2.School of Computer Science,China)
Abstract:For quality control of the developed small batch manufacturing mode,a method based on the stochastic weighted theory is proposed to optimize control parameters of control charts.The small sample data is sampled again through the stochastic weighted method to obtain more information.The sample data's distribution parameters are then estimated.After the estimated distribution parameters are tested through the supposed test method,control parameters of control charts can be dynamically optimized.The method imp...
Keywords:small batch manufacturing  control charts  stochastic weighted method  quality control  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《北京工业大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《北京工业大学学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号