| 融合空间约束和梯度结构信息的视频篡改检测算法 |
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| 引用本文： | 普菡,黄添强,翁彬,肖辉,黄维. 融合空间约束和梯度结构信息的视频篡改检测算法[J]. 网络与信息安全学报, 2019, 5(5): 64-79. DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2019052 |
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| 作者姓名： | 普菡 黄添强 翁彬 肖辉 黄维 |
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| 作者单位： | 1. 福建师范大学数学与信息学院，福建 福州 350007;2. 福建省大数据挖掘与应用工程技术研究中心，福建 福州 350007;3. 数字福建大数据安全技术研究所，福建 福州 350007 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划专项基金资助项目(2018YFC1505805);应用数学福建省高校重点实验室基金资助项目(SX201803) |
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| 摘 要： | 相邻帧间相似性原理的传统视频被动取证方法会对画面运动剧烈的视频发生大量误检测，针对这个问题，提出了一种融合空间约束和梯度结构信息的视频篡改检测方法。首先，利用空间约束准则，提取低运动区域和高纹理区域，并将两个区域进行融合，获取顽健的量化相关性丰富区域用于提取视频最优相似性特征；然后，改进原有特征的提取和描述方法，运用符合人类视觉系统特性的梯度结构相似性 GSSIM 来计算空间约束相关性值，最后，利用切比雪夫不等式对篡改点进行定位。实验证明，针对画面运动剧烈的视频，所提算法误检率更低，精确度更高。
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| 关 键 词： | 空间约束 量化相关性丰富区域 梯度结构相似性 画面运动剧烈的视频 |
Video tampering detection algorithm based on spatial constraint and gradient structure information |
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| Han PU,Tianqiang HUANG,Bin WENG,Hui XIAO,Wei HUANG. Video tampering detection algorithm based on spatial constraint and gradient structure information[J]. Chinese Journal of Network and Information Security, 2019, 5(5): 64-79. DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2019052 |
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| Authors: | Han PU Tianqiang HUANG Bin WENG Hui XIAO Wei HUANG |
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| Affiliation: | 1. Mathematics and Informatics,Fujian Normal University,Fuzhou 350007,China;2. Fujian Provincial Engineering Research Center of Big Data Analysis and Application,Fuzhou 350007,China;3. Digital Fujian Big Data Security Technology Institute，Fuzhou 350007,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | spatial constraints the quantitative correlation rich regions GSSIM（gradient structure similarity） videos with severe motion |
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