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改进PSO-SVM算法的变压器分接开关故障诊断
引用本文:王福忠,石秀立. 改进PSO-SVM算法的变压器分接开关故障诊断[J]. 电子测量技术, 2016, 39(11): 190-194
作者姓名:王福忠  石秀立
作者单位:河南理工大学电气工程与自动化学院焦作454000,河南理工大学电气工程与自动化学院焦作454000
基金项目:国家自然科学基金(61104079)、河南省产学研基金(132107000027)资助项目
摘    要:研究了电力变压器有载分接开关的故障诊断问题。对变压器分接开关的故障特性及原因分析后,考虑到传统支持向量机在诊断过程中效率低下、精确度差等缺点,提出了一种改进粒子群(PSO)优化支持向量机(SVM)的故障诊断方法。首先,对粒子群算法的惯性权值和学习因子做了相应改进,克服了PSO算法后期迭代精度不高的缺点;然后,利用改进后的PSO算法优化支持向量机的主要参数;最后,仿真结果表明,改进的PSO SVM算法的诊断精度和速度均高于传统诊断方法,更适合在变压器分接开关诊断中应用。

关 键 词:变压器分接开关;故障诊断;粒子群算法;支持向量机

Tap changer fault diagnosis of transformer based on improved PSO SVM
Wang Fuzhong and Shi Xiuli. Tap changer fault diagnosis of transformer based on improved PSO SVM[J]. Electronic Measurement Technology, 2016, 39(11): 190-194
Authors:Wang Fuzhong and Shi Xiuli
Affiliation:School of Electrical Engineering and Automation, Henan Polytechnic University, Jiaozuo 454000, China and School of Electrical Engineering and Automation, Henan Polytechnic University, Jiaozuo 454000, China
Abstract:
Keywords:tap changer of transformer   fault diagnosis   PSO algorithm   support vector machine
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