| 一种采用UWB定位系统进行行为识别的方法 |
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| 引用本文： | 马荟,於志文,樊祥超,倪红波. 一种采用UWB定位系统进行行为识别的方法[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(14): 208-213 |
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| 作者姓名： | 马荟 於志文 樊祥超 倪红波 |
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| 作者单位： | 西北工业大学 计算机学院，西安 710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.60903125);国家高技术研究发展计划(863)(No.2009AA011903);教育部“新世纪优秀人才支持计划”(No.NCET-09-0079);陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2010JM8033) |
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| 摘 要： | 行为识别是普适计算的一个重要研究内容，通过识别用户行为，可以为用户提供智能辅助和个性化服务。随着微型低功耗传感器的发展，基于传感器技术的行为识别已经成为一个研究热点。采用UWB（Ultra-
Wideband，超宽带）传感器获取用户数据，提出一种针对用户行为识别的特征提取方法，采用朴素贝叶斯分类算法实现对行为的分类，并通过实验验证了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 行为识别 超宽带传感器 朴素贝叶斯 |
Human activity recognition based on UWB location system |
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| MA Hui , YU Zhiwen , FAN Xiangchao , NI Hongbo. Human activity recognition based on UWB location system[J]. Computer Engineering and Applications, 2012, 48(14): 208-213 |
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| Authors: | MA Hui YU Zhiwen FAN Xiangchao NI Hongbo |
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| Affiliation: | School of Computer Science, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China |
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| Abstract: | Human activity recognition is an important research topic in pervasive computing. With user activity recognized, intelligent assistive service and personalization service can be offered to the user. The development of miniaturized low-cost and low-power computing devices makes sensing-based activity recognition a hot topic, which has attracted growing amount of attention in recent years. This paper proposes a new approach to extract features pertaining user based on UWB sensor data. It adopts the naive Bayes model for classifying human activity. The experimental results verify the proposed approach. |
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| Keywords: | activity recognition Ultra-Wideband(UWB)sensor na ve Bayes |
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