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一种多参数的Web服务选择方法
引用本文:贾志淳,卢元,李想,邢星. 一种多参数的Web服务选择方法[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(21): 74-78. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1807-0275
作者姓名:贾志淳  卢元  李想  邢星
作者单位:渤海大学 信息科学与技术学院,辽宁 锦州 121013;渤海大学 自动化研究院,辽宁 锦州 121013;渤海大学 信息科学与技术学院,辽宁 锦州,121013
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金;辽宁省自然科学基金
摘    要:随着服务计算的快速发展,如何快速而准确地找到最优的Web服务组合是众多挑战中最重要的一项。提出了一种基于二阶隐马尔可夫模型(HMM)的服务选择方法。该方法使用服务质量(QoS)参数去区分具有相同功能的Web服务,并且选择一组最优的Web服务来执行用户请求。通过考虑两个QoS参数-吞吐量和响应时间,该方法能够解决根据设定的阈值来衡量Web服务质量的问题。通过构建的模型和算法,方法能够选择出最优的Web服务以满足用户的需求。仿真实验验证了所提出的方法是有效的。

关 键 词:二阶隐马尔可夫模型  服务质量(QoS)  WEB服务选择

Multi-Parameter Web Services Selection Method
JIA Zhichun,LU Yuan,LI Xiang,XING Xing. Multi-Parameter Web Services Selection Method[J]. Computer Engineering and Applications, 2019, 55(21): 74-78. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1807-0275
Authors:JIA Zhichun  LU Yuan  LI Xiang  XING Xing
Affiliation:1.College of Information Science and Technology, Bohai University, Jinzhou, Liaoning 121013, China2.Institute of Automation, Bohai University, Jinzhou, Liaoning 121013, China
Abstract:With the rapid development of service computing, how to quickly and accurately find the best optimal Web service composition is the most important one of many challenges. This paper presents a second-order Hidden Markov Model(HMM)-based Web service selection method. This method uses Quality of Service(QoS) parameters to distinguish the Web services with the same functionality, and selects a group of the optimal Web services to perform user requests. By considering the two QoS parameters - throughput and response time, the method can solve the problem of measuring the quality of Web services based on thresholds set. A set of optimal services are selected to meet the needs of users by this model and algorithm. The simulation experiments validates this method is effective.
Keywords:second-order hidden Markov model  Quality of Service (QoS)  Web service selection  
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