| 多发性硬化症MR图像分割新算法研究 |
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| 引用本文： | 余学飞,李彬,陈武凡. 多发性硬化症MR图像分割新算法研究[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(2): 176-178. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.02.051 |
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| 作者姓名： | 余学飞 李彬 陈武凡 |
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| 作者单位： | 南方医科大学,生物医学工程学院,广州,510515;南方医科大学,生物医学工程学院,广州,510515;南方医科大学,生物医学工程学院,广州,510515 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)，广东省科技计划 |
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| 摘 要： | 提出了一种针对多发性硬化症病灶T2加权脑部磁共振（MR）图像的分割算法。根据多发性硬化症病灶和脑脊液在T2加权像上同表现为高亮度信号的特点，把模糊C均值分割算法与形态学方法相结合，提出了基于核模糊C均值的多发性硬化症病灶分割算法。该算法首先用改进的核模糊C均值算法做基础分割，再用形态学方法提取出多发性硬化症病灶得到最终分割结果。通过对多发性硬化症模拟脑部MR图像的分割结果表明，算法能够比较准确地分割多发性硬化症病灶。
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| 关 键 词： | 图像分割 核模糊C均值 多发性硬化症 |
| 收稿时间： | 2008-07-03 |
| 修稿时间： | 2008-8-21 |
Novel segmentation algorithm for multiple sclerosis lesions in MR images |
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| YU Xue-fei,LI Bin,CHEN Wu-fan. Novel segmentation algorithm for multiple sclerosis lesions in MR images[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(2): 176-178. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.02.051 |
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| Authors: | YU Xue-fei LI Bin CHEN Wu-fan |
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| Affiliation: | School of Biomedical Engineering，Southern Medical University，Guangzhou 510515，China |
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| Abstract: | A novel approach to the segmentation of Multiple Sclerosis(MS) lesions in T2-weighted Magnetic Resonance(MR) im-ages is presented.According to the characteristic of MS lesions show the same high brightness with CerebroSpinal Fluid(CSF) in T2-weighted images,combining the strengths of the kernel fuzzy C-means algorithm and morphology characteristics of MS lesion tissues,the segmentation of MS lesions based on kernel fuzzy C-means algorithm is presented.The modified kernel fuzzy C-means algorithm is used to b... |
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| Keywords: | segmentation of image kernel fuzzy C-means multiple sclerosis lesions |
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