| 一种基于随机共振增强的协方差矩阵频谱感知算法 |
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| 引用本文： | 张少文,王军,陈伟,李少谦. 一种基于随机共振增强的协方差矩阵频谱感知算法[J]. 信号处理, 2011, 27(11): 1633-1639 |
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| 作者姓名： | 张少文 王军 陈伟 李少谦 |
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| 作者单位： | 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室 |
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| 基金项目： | 自然科学基金资助项目，中央高校基本科研业务费专项资金资助，国家级重点实验室基金，国家重点基础研究发展计划(973计划)课题，"新一代宽带无线移动通信网"重大专项课题 |
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| 摘 要： | 为了在避免对主用户系统产生有害干扰的同时 提高频谱利用效率，要求认知无线电系统的频谱感知算法能在极低的信噪比下快速检测出主用户信号。由于可以避免能量检测面临的噪声不确定性问题，基于协方差矩阵的检测算法是一种有效的盲频谱感知算法。为了进一步提高极低信噪比下的性能，本文提出了一种基于随机共振的协方差矩阵频谱感知算法。该算法通过在接收信号中加入优化的特定信号，利用随机共振原理，增大有无主用户信号下的检测统计量概率分布函数的分离度，提高频谱感知的性能。仿真结果表明，相对于现有的协方差矩阵频谱感知算法 ，在相同的虚警概率下，所提算法可以显著提高极低信噪比下的检测概率，同时大幅度缩减检测时间。
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| 关 键 词： | 随机共振 协方差矩阵检测 频谱感知 认知无线电 |
| 收稿时间： | 2011-06-04 |
A Spectrum Sensing Algorithm Based on Stochastic Resonance Enhanced Covariance Matrix Detection |
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| ZHANG Shao-wen,WANG Jun,CHEN Wei,LI Shao-qian. A Spectrum Sensing Algorithm Based on Stochastic Resonance Enhanced Covariance Matrix Detection[J]. Signal Processing(China), 2011, 27(11): 1633-1639 |
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| Authors: | ZHANG Shao-wen WANG Jun CHEN Wei LI Shao-qian |
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| Affiliation: | National Key Laboratory of Science and Technology on Communications, University of Electronic Science and Technology of China |
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| Abstract: | To avoid harmful interference to primary user system and improve the utilization of spectrum resource,it is necessary for the spectrum sensing algorithms of cognitive radio system to detect primary users' signals and identify spectrum resource available as fast as possible under very low signal-to-noise(SNR) environments.Recendy,covariance matrix based spectrum detection algorithm has been proposed as an efficient blind spectrum sensing method in cognitive radio context because it can avoid the noise uncert... |
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| Keywords: | Stochastic Resonance Covariance matrix detection Spectrum sensing Cognitive radio |
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