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| 基于广义极小残差的超声层析成像算法 | |
| 作者姓名： | 刘金全 苏明旭 蔡小舒 |
| 作者单位： | 上海理工大学能源与动力工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(51176128,51076106); |
| 摘 要： | 0前言近年来,关于超声层析成像(UPT)在多相流测量中应用的文献较多[1][2]。UPT技术在气固两相流领域测量信号微弱且易受到噪声干扰,对于具有较好鲁棒性和精度的图像重建算法提出更多要求。本文结合均值滤波提出一种基于广义极小残差(GMRES)迭代[3]的REGMRES算法。利用数值仿真算例与现有算法进行对比。验证算法的可行性,并利用主动式超声阵列传感器进行动态试验对其效果进行了验证。 |
| 关 键 词： | 图像重建算法 均值滤波 成像算法 气固两相流 层析成像 动态试验 多相流 数值仿真 验证算法 动态实验 |
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