| 新的声纳图像自动分割方法 |
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| 引用本文： | 叶秀芬,王兴梅,张哲会,方超. 新的声纳图像自动分割方法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(2): 168-172. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.02.049 |
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| 作者姓名： | 叶秀芬 王兴梅 张哲会 方超 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,自动化学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,自动化学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,自动化学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,自动化学院,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 对水下声纳图像进行目标分割是非常复杂的，它不仅取决于被分割的不同目标，还与海底混响噪声、背景区域有着紧密的联系。通过分析声纳图像的特点，提出了一种新的声纳图像自动分割方法，即利用一种快速的模糊C均值聚类方法来完成初始分割，然后利用初始分割结果对马尔可夫模型的初始参数进行估计，最后，根据马尔可夫理论进行迭代条件估计，得到精确的图像分割结果。最后利用实测数据，验证了此种算法的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | 马尔可夫随机场 声纳图像 分割 |
| 收稿时间： | 2008-07-01 |
| 修稿时间： | 2008-9-4 |
Novel automatic segmentation algorithm for sonar imagery |
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| YE Xiu-fen,WANG Xing-mei,ZHANG Zhe-hui,FANG Chao. Novel automatic segmentation algorithm for sonar imagery[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(2): 168-172. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.02.049 |
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| Authors: | YE Xiu-fen WANG Xing-mei ZHANG Zhe-hui FANG Chao |
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| Affiliation: | College of Automation，Harbin Engineering University，Harbin 150001，China |
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| Abstract: | Segmentation of underwater objects using sonar imagery is complicated by the variability of objects,noises,and back-ground.Through analyzing the features of sonar imagery,a kind of new automatic segmentation algorithm for sonar imagery is pro-posed.A fast fuzzy C-mean clustering algorithm is adopted to complete initial segmentation.Then according to the initial segmenta-tion results,the initial parameters of the Markov random field models are estimated.Lastly,iterative conditional estimation based on the Ma... |
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| Keywords: | Markov random field sonar imagery segmentation |
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