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| 基于代价敏感主动学习的氧化铝蒸发过程故障检测 | |
| 引用本文： | 唐明珠,阳春华,桂卫华,谢永芳. 基于代价敏感主动学习的氧化铝蒸发过程故障检测[J]. 化工学报, 2011, 62(8): 2108-2115. DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2011.08.004 |
| 作者姓名： | 唐明珠 阳春华 桂卫华 谢永芳 |
| 作者单位： | 中南大学信息科学与工程学院， 湖南 长沙 410083 |
| 基金项目： | 国家杰出青年科学基金项目，国家自然科学基金项目，国家高技术研究发展计划项目，中南大学优秀博士学位论文扶植项目.supported by the National Science Fund for Distinguished Young Scholars of China，the National Natural Science Foundation of China，the High-tech Research and Development Program of China，the Outstanding Doctoral Thesis Project of Central South University |
| 摘 要： | 针对氧化铝蒸发过程故障检测中标注者不切实际的假设和控制参数难以确定问题，提出改进的代价敏感主动学习方法。给出了代价敏感主动学习形式化描述和放松了标注者不切实际的假设。为了提高分类精度和减少标注代价，该方法结合粒子群优化和代价敏感主动学习。利用连续的粒子群优化代价敏感主动学习的控制参数，该参数用于最大化未标注样本的信息度和最小化标注代价。将所提出的方法应用于氧化铝蒸发过程故障检测，实验结果表明，该方法能正确地选择控制参数，有效地减少了误分类代价和标注代价，提高了故障检测率。 |
| 关 键 词： | 粒子群优化氧化铝蒸发过程改进的代价敏感主动学习 TANG Mingzhu YANG Chunhua GUI Weihua XIE Yongfang |
| Abstract: | |
| Keywords: | particle swarm optimization alumina evaporation process modified cost-sensitive active learning fault detection |
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