面向数据特征的人机物融合服务分派方法

随着工业互联网的不断发展,大数据和人工智能促成了人机物全面互联.用户使用服务时产生的任务数据量正呈指数级增长,在为线上用户推荐服务满足个性化需求的同时,对于需要通过人机物交互完成的服务,如何整合线上和线下资源,并分派合适的人快速、有效地完成任务,也已成为一个挑战性问题.为了保证服务分派的准确性,提出了一种综合考虑人机物各方面数据特征的跨域融合服务分派方法,分别对用户评价的情感倾向性和业务数据的相似性进行分析,然后加入对业务执行有影响的物理世界的属性特征,以获得更合理的分派.最后,以一个互联网在线诊疗平台的医患分派为例,结果表明,文中提出的分派方法具有较高的准确性,可以获得更好的用户体验.     

基于社会关系的工作流任务分派策略研究

在工作流管理系统中,任务分派策略对工作流系统的性能影响较大,而人力资源社会属性的不稳定也给任务分派带来了挑战.一般的任务分派策略还存在以下问题:分派时只考虑候选资源的个体属性,忽略了流程中其他资源对候选资源的影响;需要为候选资源预先设置能力指标,但预设指标很难与候选资源的实际情况吻合,错误的能力指标会导致将任务分派给不合适的资源,降低工作流系统的性能.为克服上述问题,基于不同的状态转移视角和奖励函数,提出了4种基于Q学习的任务分派算法.通过对比实验,论证了基于Q学习的任务分派算法在未预设资源能力的情况下仍能取得较好效果,且支持在任务分派过程中考虑社会关系的影响,使得平均案例完成时间进一步降低.     

基于多机制与策略约束的任务分派元模型

任务分派是工作流系统的重要工作内容.以往的任务分派研究由于缺乏对任务分派内容的全面分析与定义,由此导致相应任务分派系统的开发质量低下.通过对任务分派机制与策略的严格区分与定义,定义了基于多机制与策略约束的工作流任务分派元模型,并给出该模型的参考实现.     

基于P2P的多发送节点流媒体数据分派策略

为解决P2P流媒体播放系统中多发送节点对一个节点同时提供服务的数据调度问题,提出了一种考虑网络变化、抖动、调度失败等情况下的动态数据分派策略.本文设计了基于P2P和C/S的混合流媒体系统三层结构,建立了数据分派的数学模型,并给出了一个具有最小缓冲延迟的动态数据分配算法.     

基于业务规则的工作流任务分派设计与实现

任务分派反映了企业的人力资源管理与利用水平,是工作流系统的重要内容.任务分派实现是否有效,直接影响了企业的经济效益与发展.在分析以往工作流任务分派定义灵活性与扩展性不足的基础上引入业务规则,以提高任务分派逻辑定义的效率和质量.本工作流任务分派系统充分利用了现有规则引擎Drools,并在此基础上进行了面向业务层面的改进与扩展,以提高系统开发效率.为基于业务规则的工作流系统开发打下坚实的理论与实践基础.     

智能环境基于用户交互模态的情境感知服务

智能环境系统构成的复杂性和大量的情境信息增加了为用户提供和布局服务的难度。情境感知服务系统能感知系统运行和人机交互情境,根据相应的决策机制选择适当的设备为用户提供服务,从而简化环境设施的功能布局。在决策过程中引入用户交互模态信息有利于系统根据用户的交互能力和对人机界面的偏好提供服务。把情境细分为用户信息、设备信息、软件信息和环境拓扑信息,针对智能环境提出了一种基于用户交互模态的情境感知服务系统,同时详细说明了利用该技术选择服务的推理过程及其应用方法。通过智慧家庭环境中的场景案例验证了该系统的有效性。     

多引擎服务组合的执行优化

提出了多引擎的Web服务管理系统,解决了系统中服务组合的执行优化问题。分析了该多引擎系统中服务组合的调度执行,提出了动态规划算法。在分派和执行Web服务前,生成流水执行的子序列方案,使调度执行Web服务的引擎的最大负载最小。实验结果表明,与随机算法相比,该算法使性能显著提高。     

一种单一表单工作流系统的设计和实现

工作流系统是一种异时异地CSCW系统.主要讨论了一种单一表单流程系统的设计,并用Lotus Notes具体实现.该系统实现了单一表单的岗位人组的工作流程方式;系统分派流程任务;支持用户的中断表单流程操作;并提供超时处理,对那些未在规定时间内完成的流程任务给出了处理方法.     

网上任务分派问题数学实验的可视化设计

研究了各种任务分派问题算法,对一般任务分派和有约束任务分配的求解方法进行算法设计,以Microsoft Visual J++6.0作为实验开发平台,采用Java语言及Applet嵌入网页技术,实现了网上任务分派问题数学实验的可视化。用户可由可视化界面,输入任意任务分配问题,得到最佳的分配结果及满意率。为学生学习掌握相关知识,提供了具有可视化和交互性功能的学习使用平台     

Component assignment method and practical example based on software architecture

在演化研究过程中,以体系结构为中心的自适应软件备受关注,该机制以体系结构信息作为运行系统元信息,解耦系统的引用关系,达到动态演化的目的.存在元构件与具体实现构件之间的指派关系,对基于体系结构的构件分派问题进行研究,先提出构件分派模型,并证明该问题为NP完全问题,从而找到一种构件分派算法.实验结果表明该算法与贪婪法与整数线性规划相比,具有一定的优势.     

统一登录在JavaWeb中的应用与设计

本文研究的统一登录实现了认证中心与其他服务系统之间的自验证跳转。用户只要在进入用户中心的时候输入用户名,通过用户中心登录其他服务系统的时候不必输入用户名密码,通过统一登录机制,自动进行身份验证,验证通过后就会用对应的用户进入服务系统。统一登录在保证安全性的同时,又减少了用户的繁琐操作,提高了用户体验。本文详细设计了平台的统一登录流程,设计了验证使用的票据的生成算法。本文对于票据的验证过程与销毁过程也做了详细描述。以上流程可以用于多种平台,同时针对JavaWeb平台,本文给出了详细实现方式。     

一种采用流切割实现报文保序的负载均衡算法

网络链路过载或链路失效时,使用负载均衡技术可以避免网络发生拥塞。负载的分派粒度决定了负载均衡系统的均衡性能。分派粒度越细,均衡效果越理想。基于包水平粒度的负载分派可以实现理想的均衡性能,但是会造成同一TCP业务流中报文乱序;基于流水平的分派可以保证报文不乱序,但均衡效果不理想。提出了按照报文段粒度分派负载的FSLB算法。仿真实验表明,该算法可避免报文乱序并能达到较理想的均衡效果。     

基于敏捷工作流的企业应用集成

分析了了基于工作流的企业应用集成以及其中动态EAI的优势与困难。为了解决动态EAI引入的问题，提出了一个基于敏捷工作流的EAI框架，该框架通过面向服务的ECA逻辑、动态服务发现与分派、分布式消息系统和智能代理技术在系统获得RRS特性的同时，向应用屏蔽了动态EAI的复杂性。     

基于代理技术的LD-IDS任务分派机制研究

代理和移动代理具有自治性、智能性、移动性等特点,可相对独立地完成一项任务。将代理技术应用于大规模分布式入侵检测系统的实现中,提出了可应用于LDIDS的任务分派机制,该机制实现对移动代理的使用和管理。给出了机制模型,描述了任务分派机制的具体步骤,并对实现该机制过程中所涉及的关键技术进行了讨论。     

基于用户满意度的学习服务发现算法

针对用户对e-Learning服务发现系统提供的服务不满意或者满意程度不稳定的问题,引入了用户满意度因子,设计了一个学习服务发现算法--eLSDAUS.该算法允许用户参与服务发现的过程,对服务发现的效果进行评价,学习服务发现系统把用户的评价反馈到学习服务发现算法,利用修正函数修正更新发布服务各属性的匹配度权值,优化反馈给用户的综合匹配度的计算,实验表明,在发布的学习服务数量超过1万时,该算法能够提高服务发现的查准率3%,而且随着发布服务数量的增多,效果会更好,经过127天的学习,用户对服务发现结果的总体满意比率可超过93%.     

分布处理环境中的任务分派

本文从系统均衡及机间通讯两个观点出发,研究了分布系统对任务分派的特殊要求,并构造了数学模型。在此基础上对分布处理环境中的任务分派算法进行了分析,归类与评价。     

挂接系统服务调度表实现对Win2k的访问控制

用户的误操作、非法用户的修改以及网络恶意脚本的存在,给操作系统的稳定性与安全性带来极大的威胁。通过对Win2k系统服务调度策略的分析,给出了通过挂接系统服务调度表来实现操作系统的访问控制的原理与实现过程。     

异构云环境中的实时密码服务调度策略

针对异构云环境中运算节点性能各异、密码服务处理命令和密码算法组合多样且随机高并发的问题,综合考虑用户请求任务与云中运算节点的多项属性,从任务和节点角度优化整体调度系统的服务质量及任务调度成功率,设计一种同时支持多种密码处理命令和算法的二级调度策略。通过任务与运算节点之间功能属性的映射,保障密码服务请求功能的正确实现。在此基础上,利用节点优先级算法提高任务处理实时性和随机高并发密码服务系统的任务调度成功率。仿真结果表明,该策略能够在保证任务调度成功率的基础上,有效提高任务执行效率和负载均衡性能,其任务执行时间较优先级动态分派策略和遗传算法分别减少约4%和17%。     

基于用户请求服务的QoS评价模型

进行SOA系统构建时,在选择同一功能服务不同物理实现的过程中,需要考虑用户适合度。提出根据用户需求确定服务QoS属性集的方法,该方法用扩展的WSDL协议描述服务QoS,量化服务QoS和用户QoS需求。构建基于用户请求的服务质量模型和相应算法,完成对最佳用户适合度服务物理实现的选择。     

基于Web管理的数据库服务漂移容灾系统

为提升数据库服务的容灾抗毁能力,设计并实现一种基于Web管理的Oracle数据库服务漂移容灾系统。系统采用动态适应网络的失效检测方法,在数据库用户主机的NDIS中间层驱动对IP报文进行重定向以实现服务漂移。实验结果证明,该系统能在较短时间内完成整个失效检测和服务漂移,且整个过程对用户透明,从而保证了数据库服务的连续性。