MAP规程分析仪的研究

本文介绍了ＭＡＰ／ＭｉｎｉＭＡＰ网的体系结构，抽象语法符号表示法（ＡＳＮ．１）基本编码规则，ＭＭＳ协议数据单元的编码，ＬＬＣ协议数据单元的编码，ＭｉｎｉＭＡＰ协议的分析和实现，并与ＨＰ－４９７４协议分析仪作对比和讨论。     

基于MAP库函数的立体仓库控制系统设计

为了提高立体仓库的响应速度和物料存放精度,设计了基于MAP库函数的立体仓库控制系统。以西门子S7-200 PLC作为控制核心,提出了一种MAP库函数和伺服定位技术相结合的精确定位控制方法 ,并采用组态王完成人机监控界面的设计。调试结果表明该系统运行准确稳定,人机界面友好,实现了参数设置、控制方式切换及系统运行状态的实时、动态显示。     

MAP网络与BITBUS网络互连及其应用

本文讨论的主题是有关８６３ＭＡＰ网络专题研究项目之一，即实现ＭＡＰ３．０网络与ＢＩＴＢＵＳ网的互连。本文介绍了网络高层功能映射的设计方案，并成功地运用这一方案进行了跨网的ＭＭＳ管理服务。     

MAP网络与BITBUS网络互连及其应用

本文讨论的主题是有关８６３ＭＡＰ网络专题研究项目之一，即实现ＭＡＰ３。０网络与ＢＩＴＢＵＳ网的互连。本文介绍了网络高层功能映射的设计方案，并成功地运用这一方案进行了跨网的ＭＭＳ管理服务。     

MAP网络接口控制器的设计和实现

ＭＡＰ协议是制造自动化的主要国际标准，采用一种网络接口控制器将各生产设备联入ＭＡＰ网，是当前采用ＣＩＭＳ技术实现生产自动化的捷径。本文介绍了一个网络接口模块的应用环境，其软硬件组成，软件功能分层及其中的信息传输过程。     

基于层次MAP的虚拟试验系统互操作协议研究

在虚拟试验系统中,针对以太网和VMIC反射内存网不能直接通信的问题,提出了一种基于层次MAP的互操作协议方案;在引入网关节点连接以太网和VMIC反射内存网的基础上,提出了VMIC反射内存的三层内存划分方案,利用层次MAP实现了反射内存的分配和释放算法,完成了以太网数据和反射内存网数据的相互映射,从而实现了虚拟试验系统的互操作;试验表明,该互操作协议方案能够有效实现以太网和VMIC实时网之间的数据交换和共享,较好地满足了虚拟试验系统的实时性要求。     

LABVIEW和MATLAB混编在喷油MAP处理中的研究

提出一种喷油MAP图的制作与显示的处理方法。把LabVIEW软件平台与MATLAB结合使用可以很好地补充LabVIEW的开发功能,实现喷油MAP的制作与显示。     

MAP网与BITBUS网的互连

本文提出ＭＡＰ网与ＢＩＴＢＵＳ网通过网络高层协议互连的一种方案，并成功地进行了跨网文件访问管理服务。     

HMIPv6中的MAP发现协议的研究与改进

对现有的HMIPv6协议进行了分析,指出了其中的MAP发现协议的不足,从MN的移动速度、网络轨迹、选择策略和MAP的管理域、优先级方面分析了选择MAP时应考虑的因素,强调了在选择MAP时MN的主动性,提出了新的MAP发现协议,并描述了算法的实现,从而减少移动过程中的丢包率和传输时延,提高了HMIPv6的整体的性能。     

工业自动化网络协议—MAP/TOP

本文介绍了工业自动化网络协议—MAP/TOP及其发展和在计算机集成制造系统中的应用。     

MAP超分辨率图象重构的一种新快速算法

超分辨率(SR)成像是将多帧低分辨率图象重构成一幅高分辨率图象.由于超分辨率成像是一大型病态求逆过程,其计算量随着低分辨率图象帧数的增加而急剧上升.因而如何降低计算复杂度是超分辨率成像所面临的一个急需解决的课题.本文提出了一个基于多帧低分辨率图象重构的新快速算法,我们称之为"步进"算法.新快速算法的原理是利用各低分辨率图象之间位移的关系来将所有的低分辨率图象进行重组,然后对每个组进行超分辨图象重构.实验结果表明,该新快速算法能够在保持基本不变的重构效果的条件下,较大的提高了超分辨图象重构的速度.     

HMIPv6中的自适应MAP选择算法

HMIPv6是一种有效的微移动管理协议。当移动节点进入一个域时,它会选择一个MAP进行注册。针对HMIPv6的特点,提出了一种支持负载分担的MAP选择算法。该算法利用MAP的优先级值来表征其负载情况,并根据MAP负载的变化,动态调整其优先级值。此外,还将速度因素引入了MAP协议开销的计算。模拟结果表明,该算法实现简单,开销管理和负载分担效果好。     

基于MAP自适应算法的应力下变异语音识别方法

变异情况对语音的影响是导致语音识别系统性能下降的原因之一。一般情况下变异语音数据采集困难,获得的训练数据量少,这样即使测试环境和训练环境都相同,识别性能也不理想。利用自适应算法可以解决这类问题,它采用少量的测试环境数据进行训练,以达到训练模型和测试数据匹配的目的,保证系统良好的识别性能。MAP算法是常用的自适应算法,大多应用于话者自适应环境,该文尝试将其应用于变异语音识别系统中,并通过对该模型做相应改进获得了较好的识别结果。在小词表特定人应力变异的识别实验中,分别用非特定人模型和改进的特定人模型作为初始模型,应用MAP算法,系统识别率均有明显提高,与基本识别系统相比,在10遍自适应数据前提下,识别率分别提高了15.84%和15.97%,最好的识别率达到85.56%和90.42%。