实时仿真系统中的快速积分算法

以五阶和二阶系统为例，利用几种快速积分算法求解系统的微分方程，并比较几种算法的速度和精度，得出一些有益的结论，可直接用于各种仿真器系统，其它实时仿真系统亦可借鉴。     

实时仿真系统中的快速积分算法

以五阶和二阶系统为例，利用几种快速积分算法求解系统的微分方程，并比较几种算法的速度和精度，得出一些有益的结论，可直接用于各种仿真器系统，其它实时仿真系统亦可借鉴。     

变步长LMS算法性能比较与仿真

本文对现有的变步长LMS算法进行分类归纳,列出3种具有代表性的算法,并对这3种算法性能进行分析,指出原算法没有说明的缺陷。最后对这些算法进行仿真,证明了分析的正确性。     

一种变步长并行LMS算法的研究

分析了几种常见的LMS算法，并通过理论分析，提出了一种变步长并行LMS算法，提高了LMS算法的收敛速度，使其适应高速数据处理需求。研究了变步长并行LMS算法的原理和具体实现步骤，同时通过变换算法的特性参数进行了MATLAB仿真研究，结果表明该算法具有一定的先进性。     

HLA变步长实时仿真方法研究

针对高层体系结构(high level architecture,HLA)的特点和现有的实时仿真方法及其缺陷,提出了变步长的实时仿真方法.研究发现,正确设置联邦成员前瞻量是实现该方法的关键.在介绍了该方法的具体实现的基础上,指出了目前所存在的问题,并对此方法进行了仿真测试.测试结果表明,变步长实时仿真方法的总体性能明显优于现有的HLA实时仿真方法.     

一种变步长LMS算法及仿真

虽然传统LMS算法拥有很多优点如方法简单、运算量小,但是由于固定步长的缘故,在解决稳态误差与收敛性之间的关系时始终处于矛盾状态,这也使的传统LMS算法始终具有收敛速度慢的特性。结合传统的LMS自适应滤波算法,在此基础上对步长因子进行了改进,将步长因子与误差因子间建立函数关系提出变步长LMS新的算法,并通MATLAB仿真,比较了改进后的算法与传统LMS算法,仿真结果显示改进后的算法明显在系统的收敛速度和稳态误差上有所提高。     

基于光纤网的实时仿真系统

主要介绍了一种基于光纤网的实时仿真系统,该系统采用广播内存网络体系结构,克服了一般的以太网络环境中存在通信延迟和有限带宽等缺点,结构简单,实时性好.该系统采用全数字方式进行飞机动力学、运动学特性及传感器的仿真,具有全程轨迹显示功能,可以直观地反映待测飞控系统对外回路的控制性能.实验表明该仿真系统的性能良好,完全满足飞控系统仿真实验的要求.     

一种变步长AP-REE算法的研究

为了提高自适应滤波器的滤波性能,提出了一种变步长的AP-REE算法。通过分析AP-REE算法权值误差和权值均方误差的二阶统计量,获得了参数迭代步长的一个优化解,促进了AP-REE算法在迭代方向上均方误差的收敛速度。仿真结果表明,相比较于定步长的AP-REE算法,变步长的AP-REE算法获得了更快的收敛速度。     

变步长Hermite差分法计算变截面柱临界荷载

本文首次推导出了变步长的Hermite差分公式,用它来计算变截面柱的临界荷载,这是一个很有效的新的数值方法。Hermite差分法的特点是:它所构造的差分格式中不仅含有未知位移函数在网格点上的值,而且还包含未知函数的导数在这些点上的值。因而它与有限差分法相比较,在相同的网格情况下可以提高精度,通过算例说明,该方法的优越性是明显的。     

一种双模式变步长恒模算法

针对非常模信号,著名的恒模算法表现出较大的稳态误差和较慢的收敛速度.为克服上述缺点,提出了一种双模式变步长恒模算法.新算法通过对输出信号的判决来判断当前均衡器工作是否存在误操作.当均衡器工作正常时算法使用变步长方法,当均衡器工作存在误操作时算法使用零步长方法,从而充分发挥出步长对恒模算法的有利影响.仿真实验结果证明新算法具有比恒模算法更快的收敛速度和更小的稳态误差.     

变圆心角增量等步长椭圆插补算法

椭圆插补算法是椭圆轮廓数控加工的关键技术.文章从椭圆的参数方程出发,运用数据采样插补算法的基本原理,通过改变插补过程中每一个插补周期所走过的圆心角增量来保证轮廓步长的稳定,利用椭圆参数方程来保证插补点始终位于椭圆轮廓上,研究得出变圆心角增量等步长椭圆插补算法.该算法运算简单,插补精度高,能保证加工时进给速度的稳定.     

一种变步长LMS自适应滤波算法及分析

文章对已有的一些变步长LMS自适应滤波算法进行了分析,在此基础上,提出了一种新的自适应算法,并且分析了参数的取值对算法性能的影响。该算法具有快速收敛性和较小的稳态误差,而且能够快速跟踪系统的变化和不受非相关噪声的影响,仿真结果表明,该算法的性能优于已有的算法。     

基于集员滤波的变步长仿射投影算法

常规仿射投影算法(APA)收敛较快,但计算复杂度高.集员仿射投影算法(SM-AP)具有独特的数据选择更新特性,可有效降低算法的执行复杂度,但由于采用标量误差,收敛较慢.本文把集员滤波的时变步长引入到常规的仿射投影算法中得到一种新的基于集员滤波的变步长仿射投影( VS-APA-SM)算法.与集员仿射投影算法(SM-AP)...     

一种新的变步长LMS 算法及分析

LMS 算法存在收敛速度和稳态误差上的矛盾,当步长因子过大,则收敛速度快,但误差变化较大; 当步长因子过小,则收敛速度很慢但是误差稳定． 因此,渐渐发展出了多种变步长LMS 算法．通过建立步长和误差的一种非线性函数关系,提出了一种新的变步长LMS 算法,并且对算法参数进行分析． 该算法计算简便,计算量低,且在算法收敛初期能够得到较大的步长,而稳态时期能够得到较小的步长,且在稳态收敛阶段有较为缓慢的步长变化,克服了传统算法在低误差范围内的步长调整的缺陷． 仿真结果与理论结果相一致,证明了该算法比已有算法拥有更好的收敛性能．     

一种变步长因子及变动量因子的自适应算法

作为对动量ＬＭＳ算法的补充和改进,提出了一种带有变步长和变动量因子的自适应算法,该算法将传统的动量ＬＭＳ算法中的常量步长调节因子与常系数的动量调节因子均改变成随机变量,从而为自适应滤波器提供了更好的收敛特性,计算机模拟的结果表明,给出的算法在平滑随扰动和加快收敛速度方面起到了一定的作用。     

基于变步长LMS算法的线性自适应均衡器的设计

针对短波通信信道中信号传输受到多径效应影响的问题,设计了一种基于变步长LMS算法的线性自适应均衡器,可以有效获得信道均衡的效果,最后通过仿真测试并在DSP上编程得以实现。     

一种等效的变步长盲多用户检测算法

为提高判决反馈Sato盲多用户检测器和最小输出能量MOE盲检测器的性能,通过控制Sato算法的反馈系数,提出了一种新的盲多用户检测算法．该检测器等价为一种判决反馈变步长MOE盲检测器．既保持了MOE检测器全局收敛性,又具有最小均方误差MMSE检测器高输出信干比的优点．计算机仿真结果表明该算法的收敛性能和误码性能均优于MOE和Sato检测器．     

水下航行器导航与控制实时仿真系统

针对某远程自主水下航行器，设计并实现了该航行器的实时仿真系统，阐述了该系统的方案构思、硬件组成及工作原理，介绍了实时仿真软件，最后给出在该系统上的实验结果。结果表明，该系统，能为自动驾驶仪创造一个很好的仿真环境，通过它设计在实验室中就可以较全面地对导航与控制系统进行调试，极大地节约实验成本和调试时间。