一种基于案例与规则推理的集成故障诊断技术

提出一种基于案例与基于规则推理的集成故障诊断技术,在基于案例推理与基于规则推理的诊断技术特点的基础上,论述了这种集成故障诊断系统的总体结构和系统协调问题,给出了系统的功能模型和案例检索流程,系统较好地解决了推理方法选择的技术问题,避免了案例与规则间的相互转换和冲突,接口简单、协调性好、实用性强、效率高,已获得实际应用验证.     

基于知识的电气综合方案设计系统研究

电气综合系统设计是对现有知识继承、重用、再创新的过程.在分析设计过程特点的基础上,提出了基于知识的电气综合方案设计系统框架结构,基于混合知识表示构建了多层次知识库,结合基于实例推理和基于规则推理方法设计了混合推理机,开发了原型系统IESDS(Integrated Eletrical Scheme Design System)对上述研究的进行了可行性验证.     

引信机构智能设计系统研究

针对目前引信机构设计经验及知识的重用率和继承度较低的问题,在引信机构设计过程中引入基于知识工程的专家系统、仿真流程化、参数化等技术方法,实现引信机构的智能设计,能够在一定程度上提升产品设计质量,缩短设计周期,降低研发成本。引信机构智能设计系统采用多种知识表示方式,通过基于规则和案例的混合推理方法从知识库中检索符合设计要求的案例,利用系统的仿真子系统和模型库子系统实现方案的有限元分析和参数化设计。通过系统测试表明,该智能设计系统能够实现对知识和经验的重用,可行有效。     

案例推理方法在飞机故障诊断中的应用

随着国内航空装备的不断发展,飞机维修理论与方法也在同步更新与完善,案例推理方法在飞机故障中的应用也在不断进步,案例推理方法是为了完善飞机在故障中的诊断方法,提升飞机在故障诊断中的正确率。文章针对完善案例推理方法的诊断经验,充分了解和掌握飞机在故障中的推理思维,将案例推理方法的诊断经验和飞机故障后的售后服务进行整合。提高飞机故障对凭案例推理方法的经验对故障诊断的完善和掌握,使案例推理方法在飞机故障诊断中得到充分使用。     

利用Inventor二次开发研究拆卸约束自动生成方法

通过研究标准连接件对拆卸约束的影响,提出基于连接件知识的规则推理方法,并将其与现有的几何推理方法相集成,实现了对拆卸约束的自动生成。应用设计零件特征数据处理、零件接触约束生成、基于连接件知识推理的优先约束生成、基于几何推理优先约束的生成及拆卸约束图形处理五个主要系统模块,在Autodesk Inventor的二次开发平台上,应用VB.NET开发了产品拆卸约束自动生成的原型系统,并经实例验证,说明应用该系统自动生成拆卸约束是有效可行的。     

CommonKADS在夹具结构设计中的应用

为提高夹具设计系统的实用性并改进结构设计过程,应用知识工程来开发智能化夹具结构设计系统。首先应用CommonKADS方法构建系统的知识模型,刻画知识的上下文和相互依赖关系。在该模型中,领域知识将结构设计涉及的知识项概念化,提出典型结构以替代基于实例推理方法中的设计实例;任务知识用于描述任务分解和控制策略;推理知识用于描述基本推理和推理结构。将知识模型的内容和结构映射到系统体系结构中,开发了夹具结构设计原型系统。设计过程采用自动设计和交互设计的混合模式,主动支持设计者进行创新设计。最后,以实例说明了知识模型和知识系统的应用,验证了知识工程方法的有效性。     

基于案例的推理在质量计划过程中的应用

在质量计划理论方法研究的基础上,提出了支持质量计划过程的基于案例的推理方法,研究了质量计划案例的知识表示方法和案例库的组织结构,并重点讨论了案例的检索方法和NN匹配算法。通过对质量计划过程的分析,构建了支持质量计划过程的基于案例的推理结构框架和过程框架。最后,通过应用实例说明了基于案例的推理应用于质量计划过程的具体方法和取得的效果。     

基于CBR-RBR集成推理的电除尘器智能设计系统研究

为提高电除尘器的设计效率和设计质量,将其传统的设计方法与智能CAD技术相结合,提出了一种实例推理与规则推理相集成的混合知识推理方法。设计了基于实例推理的快速实例检索流程,并给出了多级相似度匹配的算法和算例,提高了实例检索的效率和准确性,同时对基于规则推理的实例修改过程进行了说明。最终在NX平台上开发了电除尘器智能设计系统,有效缩短了电除尘器的设计周期。     

基于混合推理策略的半智能CAFD系统的研究与开发

针对半智能CAFD系统 ,提出一种基于知识与人类思维的混合推理策略。通过对基于规则、模型与案例推理的分析 ,给出了基于混合推理策略的半智能CAFD系统总体结构。对面向夹具设计的工件的特征表达、基于混合推理的夹具设计决策技术和夹具设计知识表示等关键技术进行了研究。给出了面向夹具设计的工件特征类层次结构 ,对夹具设计知识的表示进行了研究     

基于实例推理的桥式起重机桥架设计系统研究

针对桥式起重机桥架设计现状,为充分利用已有设计资源,在基于实例推理方法的基础上,结合参数化设计和有限元分析技术,使用VB.NET对SolidWorks进行二次开发,构建了基于实例推理的桥式起重机桥架设计系统,并对系统中采用的关键技术及实现方法进行了研究。     

液压鹅颈挂车转弯建模与轨迹动态仿真研究

液压鹅颈挂车是装运大件产品的新型运输车辆,为确保大件产品公路运输的安全,针对液压鹅颈挂车运输过程中弯道通过能力差的问题,在分析液压鹅颈挂车的装载静态结构属性和车组动态转弯过程的基础上,构建了液压鹅颈挂车的转弯模型,提出了关键物理量坐标的迭代算法并实现了液压鹅颈挂车弯道轨迹的动态模拟仿真,为其在运输过程中顺利通过复杂弯道提供了工程指导。     

面向MES基于CBR的设备管理系统设计与开发

设备管理是制造执行系统(MES)的重要组成部分,根据MES的设备管理需求,采用基于CBR的维修方案推理机制,开发面向MES的设备管理系统.论文分析设备管理业务流程,详细介绍系统设计,重点阐述维修方案的CBR推理,选用B/S三层体系结构,最终完成了系统的开发,并在多家制造企业成功实施与运用.     

基于实例推理的数控加工中心快速开发系统研究

基于实例推理(Case-Based Reasoning,CBR)是目前在快速开发系统中应用较为广泛的一类方法,它克服了传统的基于规则推理系统中知识难于获取和推理的脆弱性等缺陷.建立以基于实例推理为基础、针对三维制图软件Pro/E、采用面向对象的知识表示方法实施的数控加工中心快速开发系统.该系统可以快速根据客户订单生成设计方案,从而为缩短产品开发周期奠定了基础.     

人机智能协同工程装备方案设计方法研究

为求解多约束条件下的复杂工程装备系统方案,以全断面岩石隧道掘进机后配套运输方案设计为例,根据其特点和要求,结合实例-规则推理和虚拟现实技术,提出了人机智能协同工程装备方案设计方法;讨论了该方法实施的几个关键问题,包括知识表示与运用、基于实例和规则的混合求解和基于虚拟现实的布局与仿真等;建立了人机智能协同工程装备方案设计环境;结合工程实际,在该环境下实现了隧道掘进机后配套运输系统方案选型、设备布局和虚拟仿真.     

基于CBR和RST的智能冲模CAD系统研究

冲模设计是一个复杂的过程，严重依赖于设计者的经验，如何提高冲模设计智能化程度一直是冲模CAD领域的研究重点。本文在分析冲模的实际设计过程和智能CAD系统基础上，建立了一个基于IDEF0的；中模CAD系统功能模型，设计实现了一个基于实例推理和粗糙集理论的智能冲模CAD原型系统，并对智能冲模CAD中实例表达、实例检索、实例评价与修改等关键技术进行了研究。使用该系统能提高设计质量和效率，缩短开发周期，降低冲模生产成本。     

５Ｇ 超级物联网技术赋能智慧交通体系建设

介绍了５Ｇ 的技术优势与应用现状,阐述了基于５Ｇ 的超级物联网相关概念、层次结构和技术特 征。在此基础上,将应用场景拓展至新型智能交通系统的搭建上,从智能交通管理、交通信息服务、自动驾 驶、辅助监控、公共交通、应急管理、电子支付及安全管理等方面,论述了５Ｇ 超级物联网的良好应用前景。 基于５Ｇ 的超级物联网技术是现代智能交通体系完善升级的重要方向。     

基于CBR的机械产品模块化设计方法的研究

提出在模块化设计中模块对设计需求的适应性问题 ;论述了 CBR技术同模块化设计的关系 ,研究了基于实例的模板创建方法以及专家知识集成于设计模板的策略 ;分析液压机典型结构 ,创建模板实例及参数化的机身CAD模型 ;构造参数化设计的专家知识系统 ,实现知识的查询、提取、更新和基于知识的参数驱动机制     

基于实例的蜗轮滚刀CAD系统

以Pro/ENGINEER软件为平台 ,采用实例推理技术开发了基于实例的蜗轮滚刀CAD系统。介绍了蜗轮滚刀实例库的建立、实例的检索、评价、修改和存储方法以及CAD系统的构成     

基于实例推理的难加工材料切削数据库

讨论了基于实例推理的难加工材料数据库系统的工作流程及建立过程。基于实例的推理方法(CBR)可以充分利用存储在数据库中的切削数据和加工经验,为新材料或相同材料在不同加工方式下的加工提供建议方案。     

Application of Case-Based Reasoning in Die-Casting Die Design

This paper presents a study on die-casting die design based on case-based reasoning (CBR). Being different from a traditional die-casting CAD system, this system stores the knowledge and experience as cases, and modifies a previous case to satisfy a new situation. By saving the new solution in the case library after the latest problem has been solved, the system is able to perform self-learning from the experience accumulated. The work includes: 1. Developing a case-based reasoning environment for diecasting die design, so that the system can self-learn from the previous consultation itself and become more efficient. 2. Developing an effective case representation and adaptation methodology for reusing previous design resources efficiently. This paper focuses mainly on the design of die-casting dies. However, the proposed framework is generally adaptable for other processes (such as fixture design and injection mould design) by customising specific process features and encoding process design rules.